状态序列的统计分析方法及其应用

发布时间：2021-03-09 00:26

　　序列分析方法是识别和挖掘随时间或年龄变化的状态序列的统计分析工具,基本思路是:首先利用回顾性数据资料构建状态序列,而后通过最优匹配方法计算不同个体状态序列的距离矩阵,同时可以运用熵指数测量状态转换的频度以捕捉状态序列的内在复杂性,然后以计算得到的成对距离矩阵为基础运用聚类分析方法形成状态序列的不同类型,聚类分析后得到的状态序列类型亦可以作为事后多元统计分析的基础。序列分析方法具有三项基本功能:利用系列指标描述状态序列的年龄分布与状态序列的轨迹变化形态、综合测度状态序列、识别状态序列轨迹的不同类型。 

【文章来源】：统计与信息论坛. 2019,34(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、引 言
二、序列分析方法的起源与发展
三、序列分析的数据收集方法与形式
四、序列分析方法的实现步骤和功能
五、应用举例
    （一） 就业状态空间的确定
    （二） 描述状态序列的年龄分布与状态序列的轨迹变化形态
    （三） 综合测度状态序列轨迹
    （四） 识别状态序列轨迹的不同类型
六、总结和展望



本文编号：3071922