基于空间自回归模型对中国各城市教育支出的影响因素研究

发布时间：2021-03-15 12:23

　　教育支出是指政府用于教育方面的全部开支。自改革开放以来,随着经济的快速增长,中国各级政府对教育的支出在不断增加,教育支出在很大程度上影响着教育的未来发展。本文基于2016年266个大中城市的相关数据,对各城市教育支出的影响因素进行实证研究。第一部分,考虑到各城市之间的教育支出数据可能存在空间相关性,本文建立了空间自回归模型。首先,通过多重共线性的检验发现变量之间存在多重共线性,我们采取逐步回归法来处理多重共线性的问题,保留较显著的变量;其次,利用LM空间自相关—空间误差检验发现建立空间自回归模型更合适。研究发现,空间自回归系数rho的估计值为0.097,表明相关城市的教育支出上升,会导致本城市的教育支出上升;地区生产总值、教育单位从业人员、普通中学学生数、普通小学学生数、公共图书馆图书总藏量、在岗职工平均工资、教育支出占财政支出的比重与教育支出成正相关;是否为西部地区与教育支出成负相关。第二部分,考虑到有些自变量与因变量之间并不是线性关系,本文在空间自回归模型的基础上进行改进,建立了部分线性单指标空间自回归模型。因为部分线性单指标空间自回归模型既允许教育支出与各影响因素间为更复杂的非参... 

【文章来源】：上海师范大学上海市

【文章页数】：45 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意义
    1.3 研究内容、方法
    1.4 本文的主要贡献
第2章 文献综述与相关理论
    2.1 国内外研究现状
    2.2 空间模型的相关理论
        2.2.1 空间自相关指数
        2.2.2 空间权重矩阵
        2.2.3 LMsar和 LMerr的空间自相关检验
        2.2.4 空间计量模型的介绍
第3章 基于空间自回归模型的实证分析
    3.1 变量选取的说明
    3.2 数据的预处理
        3.2.1 数据的标准化处理
        3.2.2 多重共线性的检验
        3.2.3 多重共线性的处理
    3.3 建立空间自回归模型
        3.3.1 空间自相关检验
        3.3.2 LM检验
        3.3.3 比较两种不同标准的空间权重所生成的模型
第4章 基于部分线性单指标空间自回归模型的实证分析
    4.1 利用散点图观察变量之间的关系
    4.2 建立部分线性单指标空间自回归模型
    4.3 对教育支出分布影响显著的变量分析
第5章 结论及政策建议
    5.1 结论
    5.2 政策建议
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国省际碳锁定的空间溢出效应——基于空间自回归模型的实证研究[J]. 徐盈之,陈艳.  华南师范大学学报(社会科学版). 2018(02)
[2]我国生均教育经费支出的省际差异及其影响因素[J]. 王奔,晏艳阳.  经济地理. 2017(02)
[3]我国教育经费影响因素的实证分析[J]. 徐瑾辉.  财经界(学术版). 2014(20)
[4]我国地方政府教育支出影响因素分析[J]. 聂颖,郭艳娇,朱一鸣.  财经问题研究. 2014(06)
[5]我国财政教育支出总量与结构的变动趋势研究[J]. 李贞.  中央财经大学学报. 2012(11)
[6]民间教育经费变动情况及其相关影响因素研究[J]. 吴宇川.  教育发展研究. 2011(03)
[7]广西公共财政教育支出影响因素的实证分析[J]. 车文军.  广西社会科学. 2010(05)
[8]有测量误差时空间自回归模型的估计与检验[J]. 张征宇,朱平芳.  统计研究. 2010(04)
[9]2020年我国教育经费投入强度需求预测及实施方案构想[J]. 胡瑞文,王红.  教育发展研究. 2010(01)
[10]我国中等职业教育经费投入分析[J]. 赵永辉,高金岭.  教育与经济. 2009(02)



本文编号：3084170