管理决策中的二层规划问题
发布时间:2017-04-15 14:22
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【摘要】:管理决策问题存在于人类社会生活的各个方面,由于问题的复杂性和目前 理论研究中存在的不足,只考虑局部利益,而忽略了整体利益,是目前管理决策 中存在的一个比较普遍的问题。二层规划的特点恰恰是考虑决策系统的层次性, 从整体角度出发,兼顾全局,希望达到整体最优。因此,在管理决策问题中应用 二层规划的理论与方法,将会取得较好的效果。随着世界经济一体化及市场全球化的发展,供应链管理已成为现代企业的重 要管理模式,企业之间的竞争已不再是简单的个体之间的竞争,而是链与链之间 的竞争。链中的每个成员都是具有自主利益的企业,他们为了利益组织在一起; 从上游的供应商到下游的最终消费者,每个成员企业都可以抽象为一个节点,节 点之间通过买卖关系组织在一起,形成层次决策结构。本文首先对供应链上下游 企业的决策过程进行了详细分析,讨论了用二层规划模型描述供应链战略伙伴间 物流规划的可能性,构建出一套使供应链上下游企业总体收益最大、总物流费用 最小的二层规划模型。二层规划问题本质上的非凸性、不可微性以及约束区域的非连通性给其数值 求解带来极大困难,特别是求全局最优解,切实可行的算法不多,已有的研究成 果也很少。本文基于反凸约束优化技术,针对二层线性规划,提出了一类新的平 行割平面算法,该算法不仅可以求得其全局最优解,且计算工作量小,克服了约 束区域的非凸、非连通性,从可行域外面逐步逼近二层线性规划的全局最优解。实际背景下的分层决策,上下层决策者的决策目标往往是非线性的,而决策 变量的容许变化范围是由客观条件决定的,其函数表达式可能也是非线性的。对 于二层非线性规划(BNLP),目前有效的算法和实际应用还不多。本文讨论了上 下层目标为线性函数,而约束是非线性的一类特殊的二层非线性规划,将其转化 为带有反凸约束的优化问题,讨论了解的几何性质,建立了一个新的求全局最优 解的算法,并证明了算法的收敛性。最后,对论文所做的工作进行了总结,并对以后的工作进行了展望。
【关键词】:二层规划 供应链管理 物流规划 平行割平面 反凸约束
【学位授予单位】:南京工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:C934
【目录】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-7
- 目录7-9
- 第1章 绪论9-25
- 1.1 论文选题的背景9-13
- 1.1.1 二层规划问题提出的背景9-10
- 1.1.2 供应链管理产生的背景10-12
- 1.1.3 二层规划在供应链管理中应用的背景12-13
- 1.2 供应链战略伙伴关系下上下游企业决策13-20
- 1.2.1 供应链战略伙伴关系下企业决策特点13-14
- 1.2.2 供应链战略伙伴下企业决策过程分析14-20
- 1.3 供应链战略伙伴物流规划的二层规划模型20-23
- 1.4 论文的内容、结构及创新点23-25
- 1.4.1 论文的内容、结构23-24
- 1.4.2 论文的创新点24-25
- 第2章 二层规划理论的研究综述25-33
- 2.1 二层规划模型及其理论的基本性质25-29
- 2.1.1 模型25-27
- 2.1.2 二层规划理论的基本性质27-29
- 2.2 二层规划的算法29-31
- 2.3 二层规划的应用31-33
- 第3章 二层线性规划33-43
- 3.1 模型与基本结论33-37
- 3.2 算法及其收敛性37-40
- 3.3 算例40-42
- 3.4 小结42-43
- 第4章 一类二层非线性规划43-52
- 4.1 模型与定义43-45
- 4.2 基本理论45-51
- 4.2.1 几何性质45-47
- 4.2.2 全局最优解算法47-50
- 4.2.3 算法的收敛性50-51
- 4.3 小结51-52
- 第5章 总结与展望52-54
- 5.1 总结52
- 5.2 进一步工作52-53
- 5.3 展望53-54
- 参考文献54-61
- 攻读学位期间发表的学术论文61-62
- 致谢62
【参考文献】
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本文编号:308599
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