0-k膨胀Poisson模型的得分检验

发布时间：2021-03-23 05:58

　　计数数据模型在统计学中一直是备受关注的重点和热点,有着广泛的应用,然而在处理实际数据中,会遇到0或k过多的情况,无法用传统的计数模型解决此类数据,这时我们选择用0-膨胀或k-膨胀模型来做拟合.在医疗等领域经常出现0和1大量出现的数据模型,进而用0-1膨胀模型来做拟合.实际上,在某些情况下,计数数据中可能会存在含有大量0和k的情况,进而需要利用0-k膨胀模型进行拟合.本文将延续0-膨胀Poisson模型以及k-膨胀Poisson模型,建立0-k膨胀Poisson模型,并给出两种0-k膨胀Poisson分布的形式.为了使模型更贴合实际,提出含有多个协变量的0-k膨胀Poisson回归模型,写出两种形式下的含有多个协变量的0-k膨胀Poisson回归模型.进而,本文继续研究0-k膨胀Poisson分布以及0-k膨胀Poisson回归模型的得分检验,以检验在膨胀点处是否膨胀,即分别检验0-k膨胀,0-膨胀以及k-膨胀.并对两种形式的0-k膨胀Poisson分布以及0-k膨胀Poisson回归模型进行数值模拟.通过数值模拟,我们可以得到随着样本量的增大,两种形式的0-k膨胀Poisson分布以及... 

【文章来源】：辽宁师范大学辽宁省

【文章页数】：42 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文研究内容
2 关于ZKIP分布的得分检验
    2.1 第一种情形ZKIP分布
        2.1.1 定义
        2.1.2 得分检验
    2.2 第二种情形ZKIP分布
        2.2.1 定义
        2.2.2 得分检验
3 关于ZKIP回归模型的得分检验
    3.1 第一种情形ZKIP回归模型
        3.1.1 模型介绍
        3.1.2 得分检验
    3.2 第二种情形ZKIP回归模型
        3.2.1 模型介绍
        3.2.2 得分检验
4 数值模拟
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢



本文编号：3095276