大数据舆情技术缺陷与对策分析

发布时间：2021-03-26 18:47

　　由于大数据技术的迅速普及,很多城市与媒体积极引入大数据舆情技术辅助舆情监测、管理与应对决策。从统计学角度来看,大数据技术存在着样本截断问题、系统性偏误、情绪衡量偏误、遗漏变量偏误等缺陷,故应积极革新大数据舆情技术,创新舆情信息采集方式,增强舆情分析人员的统计素养和理论素养,避免大数据舆情技术带来舆情误判的风险。 

【文章来源】：今传媒. 2019,27(11)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、从统计层面看大数据舆情技术的主要缺陷
    （一）样本截断问题
    （二）系统性偏误
    （三）情绪衡量偏误
    （四）遗漏变量偏误
二、避免大数据舆情技术缺陷的应对方法
三、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]从舆情起步,迈上大数据舆情和社会治理之路——以浙江在线舆情中心为例浅谈党媒如何做好“To G”服务[J]. 李双.  传媒评论. 2018(06)
[2]当前社会舆情的结构性特点与分析性发现——基于2014年中国社会网络舆情的大数据分析[J]. 喻国明.  江淮论坛. 2015(05)
[3]新媒体融合语境下网络群体对舆论生成的影响[J]. 高宪春,解葳.  当代传播. 2015(03)
[4]大众传播的议程设置作用[J]. M·麦考姆斯,T·贝尔,郭镇之.  新闻大学. 1999(02)

硕士论文
[1]基于情绪词典扩展技术的中文微博情绪分析[D]. 王世泓.南京航空航天大学 2015



本文编号：3102069