基于EMD的中国出口集装箱运价指数波动性分析及预测
发布时间：2021-04-15 09:24
2013年10月,习近平总书记访问东盟国家时提出共建“21世纪海上丝绸之路”。随着共建“21世纪海上丝绸之路”工程的推进,水路运输,尤其是集装箱运输的运价研究显得更为重要。为了掌握集装箱运输运价波动趋势,有效做法是利用合适模型对现有的权威集装箱运价指数进行波动性分析及预测。中国出口集装箱运价指数（China Containerized Freight Index,CCFI）,是指反映中国出口集装箱运输市场价格变化趋势的一种航运价格指数,由上海航运交易所从1998年4月开始发布。全球发布了多种航运运价指数,其中最为权威的当属世界三大海运运价指数,包括了CCFI、波罗的海干散货运价指数（Baltic Dry Index,BDI）和巴尔的摩油轮运价指数（Baltimore Tanker Freight Index）。CCFI客观地反映了中国集装箱运输市场运价的变化。它有助于政府进行宏观调控和政策制定,以及企业做出运营决策。经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）是Norden E.Huang等（1998）提出的一种新型时频分析处理方法,尤其适用于非线性...
【文章来源】：江西财经大学江西省
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 中国出口集装箱运价指数的产生和发展
1.1.2 中国出口集装箱运价指数的编制
1.2 文献综述
1.2.1 中国出口集装箱运价指数的研究现状
1.2.2 经验模态分解的研究现状
1.3 本文的主要内容
1.3.1 本文的结构
1.3.2 本文的创新点
第2章 经验模态分解方法
2.1 经验模态分解基本概念
2.1.1 本征模态函数
2.1.2 三次样条插值
2.1.3 时间尺度划分
2.2 经验模态分解的基本原理
2.2.1 基本思想
2.2.2 基本理论与步骤
2.2.3 筛选过程停止准则
2.3 经验模态分解的特点
2.3.1 自适应性
2.3.2 滤波性
2.3.3 完备性
2.3.4 正交性
第3章 基于EMD的 CCFI波动性分析模型
3.1 波动特征分析模型构建思路
3.2 样本数据
3.2.1 样本数据选取
3.2.2 样本数据的描述性统计
3.2.3 样本数据的相关性检验
3.3 CCFI与 BDI的 EMD分解
3.4 CCFI与 BDI的 IMF重构
3.5 CCFI与 BDI波动特性分析
3.5.1 波动周期测算
3.5.2 波动特性分析
第4章 基于EMD的 CCFI预测模型
4.1 波动特征预测模型构建思路
4.2 样本数据
4.2.1 样本数据选取
4.2.2 样本数据的描述性统计
4.3 基于ARIMA的 CCFI预测研究
4.3.1 ARIMA简介
4.3.2 基于ARIMA的 CCFI预测
4.4 基于EMD-ARIMA的 CCFI组合预测
4.5 基于BP神经网络的CCFI预测研究
4.5.1 BP神经网络简介
4.5.2 基于BP神经网络的CCFI预测
4.6 基于EMD-BP的 CCFI组合预测
4.7 模型预测误差分析
4.7.1 模型预测的评价标准
4.7.2 模型预测效果的比较
第5章 研究结论与展望
5.1 研究结论
5.2 研究展望
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于EMD-WA模型的BDI指数波动周期特征研究[J]. 武华华,匡海波,孟斌,冯文文. 系统工程理论与实践. 2018(06)
[2]基于EMD的中国出口集装箱运价指数波动特性[J]. 汤霞,匡海波,孟斌,冯文文. 科研管理. 2017(12)
[3]基于EMD分解的上证综合指数波动机制研究[J]. 李正辉,梁永臻. 广州大学学报(自然科学版). 2017(04)
[4]经济新常态下干散货与集装箱航运市场指数间波动溢出效应分析[J]. 王锦平,周杰. 集装箱化. 2017(06)
[5]基于VMD-GRGC-FFT的BDI指数周期特性研究[J]. 余方平,匡海波. 管理评论. 2017(04)
[6]面向EMD分解的径流分量重构方法对比研究[J]. 张洪波,余荧皓,孙文博,曹巍. 南水北调与水利科技. 2017(01)
[7]寡头垄断模式下集装箱运价影响机制实证分析[J]. 张永锋,赵刚,陈继红. 交通运输系统工程与信息. 2016(05)
[8]基于MCMC算法AR-GARCH模型中国出口集装箱运价指数波动性研究[J]. 王思远,余思勤,潘静静. 交通运输系统工程与信息. 2016(03)
[9]基于多尺度分析的小麦价格预测研究[J]. 王书平,朱艳云. 中国管理科学. 2016(05)
[10]小波阈值分析与EMD结合的机械设备故障诊断方法[J]. 王立东,张凯. 机械传动. 2015(10)
博士论文
[1]风电输出功率预测方法与系统[D]. 刘兴杰.华北电力大学 2011
硕士论文
[1]基于小波分析和ARIMA模型的中国出口集装箱运价指数预测[D]. 单福生.大连海事大学 2013
[2]基于水运价格波动的航运企业物流运作策略研究[D]. 张兰.华南理工大学 2012
[3]国际集装箱班轮运价影响因素研究[D]. 郄文斌.南昌大学 2009
[4]中国国际集装箱班轮运输市场研究及预测[D]. 陈丽江.上海海事大学 2004
本文编号：3139065
【文章来源】：江西财经大学江西省
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 中国出口集装箱运价指数的产生和发展
1.1.2 中国出口集装箱运价指数的编制
1.2 文献综述
1.2.1 中国出口集装箱运价指数的研究现状
1.2.2 经验模态分解的研究现状
1.3 本文的主要内容
1.3.1 本文的结构
1.3.2 本文的创新点
第2章 经验模态分解方法
2.1 经验模态分解基本概念
2.1.1 本征模态函数
2.1.2 三次样条插值
2.1.3 时间尺度划分
2.2 经验模态分解的基本原理
2.2.1 基本思想
2.2.2 基本理论与步骤
2.2.3 筛选过程停止准则
2.3 经验模态分解的特点
2.3.1 自适应性
2.3.2 滤波性
2.3.3 完备性
2.3.4 正交性
第3章 基于EMD的 CCFI波动性分析模型
3.1 波动特征分析模型构建思路
3.2 样本数据
3.2.1 样本数据选取
3.2.2 样本数据的描述性统计
3.2.3 样本数据的相关性检验
3.3 CCFI与 BDI的 EMD分解
3.4 CCFI与 BDI的 IMF重构
3.5 CCFI与 BDI波动特性分析
3.5.1 波动周期测算
3.5.2 波动特性分析
第4章 基于EMD的 CCFI预测模型
4.1 波动特征预测模型构建思路
4.2 样本数据
4.2.1 样本数据选取
4.2.2 样本数据的描述性统计
4.3 基于ARIMA的 CCFI预测研究
4.3.1 ARIMA简介
4.3.2 基于ARIMA的 CCFI预测
4.4 基于EMD-ARIMA的 CCFI组合预测
4.5 基于BP神经网络的CCFI预测研究
4.5.1 BP神经网络简介
4.5.2 基于BP神经网络的CCFI预测
4.6 基于EMD-BP的 CCFI组合预测
4.7 模型预测误差分析
4.7.1 模型预测的评价标准
4.7.2 模型预测效果的比较
第5章 研究结论与展望
5.1 研究结论
5.2 研究展望
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于EMD-WA模型的BDI指数波动周期特征研究[J]. 武华华,匡海波,孟斌,冯文文. 系统工程理论与实践. 2018(06)
[2]基于EMD的中国出口集装箱运价指数波动特性[J]. 汤霞,匡海波,孟斌,冯文文. 科研管理. 2017(12)
[3]基于EMD分解的上证综合指数波动机制研究[J]. 李正辉,梁永臻. 广州大学学报(自然科学版). 2017(04)
[4]经济新常态下干散货与集装箱航运市场指数间波动溢出效应分析[J]. 王锦平,周杰. 集装箱化. 2017(06)
[5]基于VMD-GRGC-FFT的BDI指数周期特性研究[J]. 余方平,匡海波. 管理评论. 2017(04)
[6]面向EMD分解的径流分量重构方法对比研究[J]. 张洪波,余荧皓,孙文博,曹巍. 南水北调与水利科技. 2017(01)
[7]寡头垄断模式下集装箱运价影响机制实证分析[J]. 张永锋,赵刚,陈继红. 交通运输系统工程与信息. 2016(05)
[8]基于MCMC算法AR-GARCH模型中国出口集装箱运价指数波动性研究[J]. 王思远,余思勤,潘静静. 交通运输系统工程与信息. 2016(03)
[9]基于多尺度分析的小麦价格预测研究[J]. 王书平,朱艳云. 中国管理科学. 2016(05)
[10]小波阈值分析与EMD结合的机械设备故障诊断方法[J]. 王立东,张凯. 机械传动. 2015(10)
博士论文
[1]风电输出功率预测方法与系统[D]. 刘兴杰.华北电力大学 2011
硕士论文
[1]基于小波分析和ARIMA模型的中国出口集装箱运价指数预测[D]. 单福生.大连海事大学 2013
[2]基于水运价格波动的航运企业物流运作策略研究[D]. 张兰.华南理工大学 2012
[3]国际集装箱班轮运价影响因素研究[D]. 郄文斌.南昌大学 2009
[4]中国国际集装箱班轮运输市场研究及预测[D]. 陈丽江.上海海事大学 2004
本文编号：3139065
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