“一带一路”若干区域社会发展态势大数据分析

发布时间：2021-05-18 14:26

　　"一带一路"倡议已成为中国的基本国际政策,及时掌握沿线国家的社会发展态势,对确保该倡议的稳步推进与顺利实施至关重要。为此,论文将GDELT数据库作为数据来源,获取了"一带一路"沿线25个国家近5 a的英文新闻全文数据,引入主题模型,结合无监督方法（LDA）与监督方法（Labeled LDA）挖掘新闻数据中蕴含的主题,构建社会稳定度模型,分析各国社会发展态势。研究发现:①沿线国家社会发展态势不均衡,可划分为4类,即稳定型,如阿曼、越南等;较稳定型,如乌兹别克斯坦、伊朗等;较高风险型,如科威特、约旦、巴基斯坦、缅甸;高风险型,如叙利亚、阿富汗等。②通过新闻主题时空挖掘,可有效发现热点区域,例如论文发现安集延对中亚地区社会发展与稳定具有重要影响。③利用监督主题模型,能够发现乌兹别克斯坦经济产业结构,识别出重大社会事件,发现其社会安全风险及变化趋势。采用论文方法可有效挖掘新闻事件时空变化规律,发现各国潜在风险,支撑对沿线国家社会发展态势的实时动态监控,为"一带一路"倡议的实施提供辅助决策支持,具有重要的应用价值。 

【文章来源】：地理科学进展. 2019,38(07)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
1 数据来源与处理
    1.1 数据来源
    1.2 数据预处理
2 研究方法
3 结果分析
    3.1“一带一路”沿线国家社会稳定度定量评估
    3.2 乌兹别克斯坦新闻主题深度挖掘
4 结论与讨论
    4.1 结论
    4.2 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]南亚恐怖主义与“一带一路”沿线的海外利益保护[J]. 刘倩.  印度洋经济体研究. 2018(05)
[2]“一带一路”沿线伊斯兰支点国家建设及其安全风险防范研究[J]. 马丽蓉.  世界宗教文化. 2018(01)
[3]从地缘关系视角解析“一带一路”的行动路径[J]. 宋长青,葛岳静,刘云刚,周尚意,吴相利,胡志丁,程昌秀,高剑波,方创琳,韩增林,武友德,吉力力?阿不都外力,彭飞,刘建忠,董锁成,王国梁,熊理然,潘峰华.  地理研究. 2018(01)
[4]“一带一路”沿线国家油气资源分布格局及其与中国合作中的相互依赖关系[J]. 赵亚博,刘晓凤,葛岳静.  地理研究. 2017(12)
[5]中国-巴基斯坦经济走廊投资社会风险探究[J]. 施国庆,张锐连,彭胜平,吴上,唐冰.  河海大学学报(哲学社会科学版). 2017(01)
[6]“一带一路”战略面临的安全风险和对策建议[J]. 杜庆昊.  实事求是. 2016(06)
[7]直面“一带一路”的六大风险[J]. 张明.  国际经济评论. 2015(04)
[8]“一带一路”倡议下中国与沿线国家关系治理及挑战[J]. 杨思灵.  南亚研究. 2015(02)
[9]“一带一路”:中华民族复兴的地缘大战略[J]. 杜德斌,马亚华.  地理研究. 2015(06)
[10]一种基于网络敏感信息挖掘的量化社会稳定分析技术框架[J]. 王伟,李佳静,瓮佳佳.  计算机工程与科学. 2015(06)



本文编号：3193950