基于权重改进的数据质量评定方法研究

发布时间：2021-05-20 11:47

　　文章分析了当前常用数据质量的评定方法及其特点,研究了将直觉模糊集值统计方法作为质量评价指标元素的定权方法,将区间直觉模糊集理论应用于数据质量评定。应用实例验证结果表明:改进过的评价方法对数据质量反映灵敏,评价方法适应性较强,具有一定的应用价值。 

【文章来源】：住宅与房地产. 2017,(23)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 常用数据质量评定方法及特点
    1.1 常用数据质量评定方法
    1.2 常用数据质量评定方法特点
2 定权方法
    2.1 直觉模糊集值统计法
    2.2 精度评定
3 区间直觉模糊集理论
    3.1 两种数据质量评价方法
4 实例验证
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于加权平均缺陷扣分法的县级林地年度变更调查数据质量评价的探讨[J]. 温晨晓,唐述中.  绿色科技. 2016(05)
[2]基于直觉模糊集多属性决策的空间数据质量评价研究[J]. 李爱国,胡圣武.  测绘通报. 2014(03)
[3]GIS数据质量控制方法探讨[J]. 李诺夫.  测绘通报. 2011(08)
[4]基于区间直觉模糊集的多准则模糊决策方法[J]. 赵成元,李继乾,张智刚.  济南大学学报(自然科学版). 2008(03)



本文编号：3197700