基于信息理论的面板数据模型研究及应用

发布时间：2021-06-08 15:13

　　面板数据集合了时间序列数据和截面数据,为模型提供大量的数据点,由此增加了模型的自由度并减少模型解释变量之间共线性^[1-2]。面板数据模型的研究讨论在计量经济学与统计学中是一个热点问题并具有广泛应用前景。模型选择方法作为统计学研究的重要问题之一,可以运用该方法解决统计学及其他学科的实际问题,而模型选择方法较为关键的一步为变量的选择。统计学中常用信息理论方法优选模型变量,例如AIC信息准则、AICc信息准则、c AIC信息准则、C_P准则等均在模型选择中发挥了重要作用。因此本文基于信息理论方法研究面板数据模型变量选择问题具有重要的研究意义。本文前三章介绍了面板数据模型及信息理论相关方法,统计模型选择预测效果优劣常用的判别指标。第四章结合模型选择信息理论中的AIC信息准则和AICc信息准则研究面板数据模型中的混合效应模型,固定效应模型两种模型的基本性质并求出相应的信息准则表达式。通过MATLAB数值模拟比较两种信息准则的选对真实模型准确率大小,选择误差平方和来比较模型拟合效果优劣,模拟结果显示:AICc信息准则的选对真实混合效应模型及固定效应模型准确... 

【文章来源】：山东理工大学山东省

【文章页数】：51 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

选中真实模型的概率折线图

选中真实模型的概率折线图

选中真实模型的概率折线图

【参考文献】：
期刊论文
[1]我国固定资产投资对经济发展影响的区域性差异——基于省级面板数据[J]. 曾兆祥,朱玉林.  经济数学. 2019(04)
[2]外商直接投资对高新区企业研发的影响研究——基于31个大中城市国家高新区面板数据的实证分析[J]. 程正中,夏恩君.  工业技术经济. 2019(12)
[3]区域科技创新、产业结构与房价——基于30个省直辖市面板数据的实证检验[J]. 宋婧.  财经理论与实践. 2019(06)
[4]居民消费升级与经济高质量发展——基于中国省际面板数据的实证[J]. 薛军民,靳媚.  商业经济研究. 2019(22)
[5]化肥投入变化对粮食生产效率的影响——基于贵州省县域面板数据的实证分析[J]. 孙小钧,伍国勇,任秀.  南方农业学报. 2019(08)
[6]城市环境质量对人口流迁的影响——基于中国237个城市的面板数据的分析[J]. 杨晓军.  城市问题. 2019(03)
[7]经济增长与大气污染——基于城市面板数据的联立方程估计[J]. 高纹,杨昕.  南京审计大学学报. 2019(02)
[8]线性混合效应模型的FIC选择准则[J]. 陈心洁,林鹏,邹国华.  统计研究. 2015(03)
[9]面板数据模型的惩罚似然变量选择方法研究[J]. 李扬,曾宪斌.  统计研究. 2014(03)
[10]面板数据的贝叶斯Lasso分位回归方法[J]. 李翰芳,罗幼喜,田茂再.  数量经济技术经济研究. 2013 (02)

硕士论文
[1]基于信息准则的模型选择方法的研究及应用[D]. 张艳.山东理工大学 2017
[2]AIC准则及其在计量经济学中的应用研究[D]. 陈晓锋.天津财经大学 2012
[3]基于Kullback信息量的模型选择标准[D]. 苗苗.大连理工大学 2007



本文编号：3218725