基于大数据供应链视角的政府统计工作创新思路

发布时间：2021-07-03 05:50

　　在大数据信息时代,数据像实物产品一样具有产品特性,渐渐出现并形成自上游数据生产到下游数据消费的供应链雏形。文章通过对大数据供应链内部结构分析,尝试提出政府统计部门工作未来的创新思路。介绍初步形成的大数据供应链模型,包括形成数据产品的主要流程、各阶段数据承载主体的主要职能、统计政府部门与其他主体之间在供应链中的主要关系,最后给出统计部门的创新思路与建议。 

【文章来源】：统计与决策. 2020,36(12)北大核心CSSCI

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

未来大数据供应链内部结构图

在数据生产阶段，涉及的数据承载主体包括个人、政府、企业。换句话说，在数据形成阶段每个主体都有可能是数据的提供者。在移动智能时代，每个人每天都会自觉或不自觉地产生和记录个人数据：通过智能穿戴设备记录每天的健康数据、通过购物网站记录日常消费数据、通过银行系统记录个人资产数据、通过智能水表与电表记录家庭日常用水用电数据等，政府部门主要产生记录政府活动的税收与各项支出数据以及其他政府业务相关的数据；企业产生与经营管理相关的经济数据。在数据收集阶段，传统的数据收集承载主体主要是政府统计部门以及数据调查公司，他们通过采取普查或者抽样调查的方式收集第一手数据资料。而在工业4.0时代，数据不再局限于通过付出人力物力专门去收集的方式。生产带有记录数据功能的相关智能产品厂商（如华为、小米等）、各大主流购物网站、社交平台等都是数据的（隐形）收集主体，并且数据自动被记录在后台，收集过程更快捷简单。在大数据时代，数据的产生方式更加灵活，使得数据的收集渠道和方式更加丰富，数据的收集承载主体的类型也更加多样。

【参考文献】：
期刊论文
[1]完善统计体制——从统计职能与政府统计本质说起[J]. 李金昌.  中国统计. 2018(01)
[2]深化统计改革 积极建立现代统计调查体系[J]. 宁吉喆.  中国统计. 2016(12)
[3]新经济的作用及其给政府统计工作带来的挑战[J]. 许宪春.  经济纵横. 2016(09)
[4]推进统计创新 提高统计服务水平[J]. 牛孝英.  统计与管理. 2016(05)
[5]大数据时代下对统计工作的思考[J]. 任怡媛.  统计与管理. 2016(03)
[6]基于数据供应链的统计数据质量控制体系构建[J]. 程春明,何庆光.  统计与决策. 2013(01)



本文编号：3261995