基于数据驱动的宁夏地区回族与汉族人脸局部器官的异同分析与研究
发布时间：2021-07-08 11:55
人脸识别技术近几年发展迅速,给人们的日常生活、信息安全等带来极大的便利。我国是一个多民族国家,伴随着国际地位的提升,不和谐因素也随之出现。为了促进各民族的和谐统一,对各民族人脸的民族特征及时进行研究具有十分重要的意义。根据研究资料显示,我国对人脸民族特征的研究较少。本文对宁夏地区回族和汉族人脸局部器官及其组合特征的异同进行了详细的研究,具体工作如下:（1）构建宁夏地区回族和汉族人脸数据集。要求回族血统纯正、面部发育正常、无后天人为改变且无遮挡的正面照,并对回汉两族的人脸差异进行了大量的问卷调查。然后使用主动形状模型构建人脸局部器官的几何关系并进行统计学分析。同时对所建立的人脸数据集进行局部器官区域提取,构建6个宁夏回族和汉族人脸局部器官数据集,在视觉可观的情况下,再次进行问卷调查,并加入反馈机制,提高评价结果的客观性。（2）在新建立的人脸局部器官数据集上,提取局部二值模式特征和方向梯度直方图特征,并将二者融合,利用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）进行民族局部器官识别。实验结果表明,对于单一的人脸局部器官,融合后的特征在标准SVM中,眼睛的正确率分别比鼻...
【文章来源】：西北大学陕西省 211工程院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
汉族人脸图像采集装置
了宁夏地区的回族人脸，因为宁夏的回族相对于其他省市的回族，其面部保留了大部分的民族特征，具有很好的代表性。在本次回族人脸采集的过程中，本人尽量采集不同性别、不同职业等方面的回族人脸，部分回族人脸数据集如图3所示。图3 部分回族人脸数据集2.4 ASM 人脸特征点定位人脸特征点定位是整个人脸识别领域最重要的步骤，在该领域的应用也十分广泛。比如在人脸识别方面。若可以定位数目较多并且精确的人脸特征点，就可以得到有效的人脸特征进而提高人脸识别率。在生成虚拟的人脸图像样本方面。样本采集是人脸识别
西北大学硕士学位论文18图5 本人在各个实验室请他人填写调查问卷下表 2 为参与本次问卷调查的志愿者分布情况。表 2 宁夏回族和汉族人脸面部特征相关志愿者人群分布条件1 条件2 条件3 条件4 人数 占总数比（%）男生 - - - 327 54.5男生 宁夏本地人 - - 102 17.0男生 宁夏本地人 回族 - 57 9.50男生 宁夏本地人 回族 身边有回族朋友 57 9.50男生 宁夏本地人 汉族 - 45 7.50男生 宁夏本地人 汉族 身边有回族朋友 45 7.50男生 来宁定居者 - - 76 12
【参考文献】：
期刊论文
[1]面向局部线性回归分类器的判别分析方法[J]. 朱换荣,郑智超,孙怀江. 智能系统学报. 2019(05)
[2]Pre-detection and dual-dictionary sparse representation based face recognition algorithm in non-sufficient training samples[J]. ZHAO Jian,ZHANG Chao,ZHANG Shunli,LU Tingting,SU Weiwen,JIA Jian. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2018(01)
[3]改进稀疏表示的维吾尔族人脸识别算法[J]. 伊力哈木·亚尔买买提. 电子技术应用. 2016(02)
[4]用于少数民族人脸图像识别的算法比较研究[J]. 张树毅,路翀. 伊犁师范学院学报(自然科学版). 2015(03)
[5]改革开放以来我国的民族成分更改政策问题解析[J]. 刘璐. 新西部（下旬.理论版）. 2012(Z1)
[6]人脸的民族特征抽取及其识别[J]. 段晓东,王存睿,刘向东,刘慧. 计算机科学. 2010(08)
[7]滇西北8个民族群体面貌特征观察的聚类分析[J]. 李辉,潘方芳,张敏华,陈华,张蔚鸰,吴弘,金建中,金力,卢大儒. 复旦学报(自然科学版). 2001(05)
[8]中国15个少数民族面部形态标志点的差异[J]. 陈守榕,邓国顺. 中国法医学杂志. 1999(02)
博士论文
[1]支持向量机学习算法若干问题的研究[D]. 常甜甜.西安电子科技大学 2010
硕士论文
[1]基于奇异值分解和特征融合的人脸识别[D]. 马江琦.山东大学 2016
[2]基于PCA和SVM的中国多民族人脸识别研究[D]. 吴婷.中央民族大学 2013
[3]基于特征选择和隐马尔可夫模型的人脸识别[D]. 杨夏颖.西安电子科技大学 2013
[4]多民族面部表情理解分析技术研究[D]. 马艳准.东北大学 2012
[5]基于代数特征的民族面部特征研究[D]. 吴俊.东北大学 2010
[6]基于弹性图匹配法的人脸识别算法研究[D]. 刘晓东.上海交通大学 2009
本文编号：3271517
【文章来源】：西北大学陕西省 211工程院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
汉族人脸图像采集装置
了宁夏地区的回族人脸，因为宁夏的回族相对于其他省市的回族，其面部保留了大部分的民族特征，具有很好的代表性。在本次回族人脸采集的过程中，本人尽量采集不同性别、不同职业等方面的回族人脸，部分回族人脸数据集如图3所示。图3 部分回族人脸数据集2.4 ASM 人脸特征点定位人脸特征点定位是整个人脸识别领域最重要的步骤，在该领域的应用也十分广泛。比如在人脸识别方面。若可以定位数目较多并且精确的人脸特征点，就可以得到有效的人脸特征进而提高人脸识别率。在生成虚拟的人脸图像样本方面。样本采集是人脸识别
西北大学硕士学位论文18图5 本人在各个实验室请他人填写调查问卷下表 2 为参与本次问卷调查的志愿者分布情况。表 2 宁夏回族和汉族人脸面部特征相关志愿者人群分布条件1 条件2 条件3 条件4 人数 占总数比（%）男生 - - - 327 54.5男生 宁夏本地人 - - 102 17.0男生 宁夏本地人 回族 - 57 9.50男生 宁夏本地人 回族 身边有回族朋友 57 9.50男生 宁夏本地人 汉族 - 45 7.50男生 宁夏本地人 汉族 身边有回族朋友 45 7.50男生 来宁定居者 - - 76 12
【参考文献】：
期刊论文
[1]面向局部线性回归分类器的判别分析方法[J]. 朱换荣,郑智超,孙怀江. 智能系统学报. 2019(05)
[2]Pre-detection and dual-dictionary sparse representation based face recognition algorithm in non-sufficient training samples[J]. ZHAO Jian,ZHANG Chao,ZHANG Shunli,LU Tingting,SU Weiwen,JIA Jian. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2018(01)
[3]改进稀疏表示的维吾尔族人脸识别算法[J]. 伊力哈木·亚尔买买提. 电子技术应用. 2016(02)
[4]用于少数民族人脸图像识别的算法比较研究[J]. 张树毅,路翀. 伊犁师范学院学报(自然科学版). 2015(03)
[5]改革开放以来我国的民族成分更改政策问题解析[J]. 刘璐. 新西部（下旬.理论版）. 2012(Z1)
[6]人脸的民族特征抽取及其识别[J]. 段晓东,王存睿,刘向东,刘慧. 计算机科学. 2010(08)
[7]滇西北8个民族群体面貌特征观察的聚类分析[J]. 李辉,潘方芳,张敏华,陈华,张蔚鸰,吴弘,金建中,金力,卢大儒. 复旦学报(自然科学版). 2001(05)
[8]中国15个少数民族面部形态标志点的差异[J]. 陈守榕,邓国顺. 中国法医学杂志. 1999(02)
博士论文
[1]支持向量机学习算法若干问题的研究[D]. 常甜甜.西安电子科技大学 2010
硕士论文
[1]基于奇异值分解和特征融合的人脸识别[D]. 马江琦.山东大学 2016
[2]基于PCA和SVM的中国多民族人脸识别研究[D]. 吴婷.中央民族大学 2013
[3]基于特征选择和隐马尔可夫模型的人脸识别[D]. 杨夏颖.西安电子科技大学 2013
[4]多民族面部表情理解分析技术研究[D]. 马艳准.东北大学 2012
[5]基于代数特征的民族面部特征研究[D]. 吴俊.东北大学 2010
[6]基于弹性图匹配法的人脸识别算法研究[D]. 刘晓东.上海交通大学 2009
本文编号：3271517
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/tongjijuecelunwen/3271517.html
