数据科学范式下统计学专业应用型人才培养模式思考

发布时间：2021-07-09 19:03

　　大数据使数据的分析和应用发生了质的变化,催生了数据科学范式。本文讨论了数据科学提出的背景以及统计学渊源,分析了数据科学范式下,应用型统计人才应该具备的数据素养。在此基础上,从人才培养目标、教材、课程体系和实践教学四个方面提出了当前统计学专业应用型人才培养模式面临的问题,并提出了解决对策。 

【文章来源】：巢湖学院学报. 2017,19(06)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 引言
2 数据科学的背景及其统计学渊源
3 数据科学范式下应用型统计人才应具备的数据素养
    3.1 大数据思维的能力
    3.2 数据采集的能力
    3.3 数据处理的能力
    3.4 数据分析与挖掘的能力
    3.5 基于数据决策的能力
    3.6 团队协作的能力
4 统计学专业应用型人才培养模式思考与对策
    4.1 人才培养目标与当前形势不相适应, 应突出大数据分析能力
    4.2 教材内容老化, 教学内容设计应多元化
    4.3 课程体系不完善, 需打造跨学科联动授课机制
    4.4 实践教学环节薄弱, 应强化实习实训


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3274315