数字化、广义统计与数族协同

发布时间：2021-08-13 09:54

　　互联网技术革命已经收敛到数据资源、数据生产要素、数据资产,正在通过新科学、新技术、新产业推动人类社会的巨大进步。本文针对互联网技术革命作用的基本架构做出系统研究,提出数字化、全面量化、广义统计、数族协同一系列关键领域的分析研究,追求解析互联网技术革命的重大发展趋势、重要途径和主要科学手段,以及走向智能化的设施支撑和社会生态系统平台的优化及演化作用,特别阐述统计学科在互联网技术革命中基础地位和巨大发展空间,为统计实践工作和战略定位提供理论依据。 

【文章来源】：统计研究. 2020,37(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

互联网技术革命结构力解析

但是，在互联网技术革命之前，因为缺乏互联网技术下的数族协同条件，所以各个学科所深入发展“数”的方向是不同的，主要反映了人们长期以来在认知客观发展规律上的自然科学分工。数学在“数”的抽象空间做了深入的发展，它支持物理学、天文学、计算机科学、统计学等一切学科的发展，在数理逻辑、数学理论方法、数学计算和服务其他科学和工程技术等，做出了巨大的贡献。统计学以“数”的应用为核心，对非随机的确定性统计和随机性统计问题，发展了系统的统计方法论，作为量化认知自然和量化认知社会及提高定量精确性与科学性上，发挥了重要的手段工具作用。计算机科学和计算机技术，特别是计算机网络技术，针对数学和统计，以及一切科学认知研究需要，运用物理学原理方法和技术，发展了针对“数”的存储、传输、计算的科学技术，全面支撑人类社会走向互联网技术时代。数据科学虽然比较年轻，但是它提出了统计发展的新问题、新理论、新方法，而且紧密与计算机科学技术相结合，全面推动互联网大数据技术的发展。因此，我们提出来数族协同的研究问题，目的就是为了强化对数族协同的科学探索，发现“数”之科学之源，协同数族各学科之间的分工协同与融合发展，消除人类知识发展中的“知识孤岛”，顺应互联网技术革命要求，做好“数”的知识生产力的全面发展。超低代码平台(1)的发展，全面推动IT(信息技术)、OT(操作技术)与业务领域知识者的交叉，分工合作为IT编码、OT设备(计算)、业务知识的一体化生态功能，目标是专业平台。这与计算机、数学、统计的交叉一体化生态功能一样，不断实现专业智能化的应用目标。这里背后的科学原理是什么?实际是三者在最小颗粒上求得内容的统一，每个颗粒都内涵计算机、数学、统计学三种知识的无限能量，但是由分工不同的知识体系分别工作，实际应用成为一个无限组合中一个个事例的选取。统计在IT、OT、业务知识领域都发挥着重要的作用，IT编码如果走向超低代码平台，那么如何细分到最小颗粒的编码成为关键，这需要统计量化来处理企业(或政府机构部门、非营利组织机构)业务知识领域与IT之间的协同关系，因为未来二者结合需要统计数据分析和统计学习的支持。OT的计算同样需要联系业务知识领域的统计的全面量化及量化上的生态逻辑关系，因为未来的应用主要是在回归分析和模拟预测或深度学习等统计逻辑思维之上。

【参考文献】：
期刊论文
[1]互联网统计与广义统计学[J]. 赵彦云.  统计研究. 2018(06)
[2]边缘计算:万物互联时代新型计算模型[J]. 施巍松,孙辉,曹杰,张权,刘伟.  计算机研究与发展. 2017(05)
[3]互联网统计研究[J]. 赵彦云.  统计研究. 2016(12)
[4]典型大数据计算框架分析[J]. 赵晟,姜进磊.  中兴通讯技术. 2016(02)



本文编号：3340211