统计过程控制（SPC）在职业技能大赛备赛过程中的应用
发布时间：2021-09-01 12:35
将统计过程控制（SPC）技术应用于职业技能大赛备赛过程中,通过收集备赛选手实训数据,分析过程是否受控和过程控制能力是否满足竞技要求,基于数据说话,改变了依靠指导教师主观评判学生竞赛能力的弊端,既能挑选出过程控制能力强、数据稳定的参赛选手,又能客观找出影响过程波动的因素,提高了集训效率。
【文章来源】：襄阳职业技术学院学报. 2018,17(06)
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
统计过程控制技术的工作流程图
30.9991180.99994130.99996180.99938230.9996540.9997190.99997140.99924190.99928240.9993850.99931100.99918150.99915200.99945250.99965表2改进后收集到试验数据表（相关系数R2）序号相关系数R2序号相关系数R2序号相关系数R2序号相关系数R2序号相关系数R210.9997660.99978110.99966160.99965210.9996520.9997270.99964120.99967170.99938220.9998130.9998180.99964130.99976180.99945230.9995840.9996190.99957140.99946190.99987240.9997250.99941100.99968150.99994200.99968250.99945图3改进后相关系数R2单值控制图图2改进前相关系数R2单值控制图用Mintab17软件中的统计/控制图/单值的变量控制图/单值命令对收集到的数据绘制单值（X-R）控制图，结果见图2。参考陈旭东[4]提出的X-R控制图判异准则对图2进行判定。图2中第14至21点均在中心线下侧，满足连续7点以上出现在中心线一侧的判异准则，属于异常波动，说明这一时间段内的试验过程失控。利用鱼刺图对失控原因进行分析后发现：第14点之前，均是裸手移取四氯化碳；按照要求佩戴乳胶手套后，移取过程不能很好地控制四氯化碳，导致相关系数R2的结果整体偏低，出现异常波动。该波动由系统误差导致，属于人为的、不可接受的误差，必须去除。指导老师调整了训练方案，专项练习佩戴乳胶手套移取四氯化碳。一周后，备赛选手佩戴乳胶手套移取四氯化碳基本达到与不佩戴乳胶手套移取四氯化碳同样的熟练程度。过程改进后，再连续收集25天的试验数据，见表2。用Mintab17软件中的统计/控制图/单值的变量控制图/单值命令对收集到的数据绘制单值（X-R）控制图，结果见图3。参考陈旭东[4]提出的X-R控制图判异准则对图3?
230.9996540.9997190.99997140.99924190.99928240.9993850.99931100.99918150.99915200.99945250.99965表2改进后收集到试验数据表（相关系数R2）序号相关系数R2序号相关系数R2序号相关系数R2序号相关系数R2序号相关系数R210.9997660.99978110.99966160.99965210.9996520.9997270.99964120.99967170.99938220.9998130.9998180.99964130.99976180.99945230.9995840.9996190.99957140.99946190.99987240.9997250.99941100.99968150.99994200.99968250.99945图3改进后相关系数R2单值控制图图2改进前相关系数R2单值控制图用Mintab17软件中的统计/控制图/单值的变量控制图/单值命令对收集到的数据绘制单值（X-R）控制图，结果见图2。参考陈旭东[4]提出的X-R控制图判异准则对图2进行判定。图2中第14至21点均在中心线下侧，满足连续7点以上出现在中心线一侧的判异准则，属于异常波动，说明这一时间段内的试验过程失控。利用鱼刺图对失控原因进行分析后发现：第14点之前，均是裸手移取四氯化碳；按照要求佩戴乳胶手套后，移取过程不能很好地控制四氯化碳，导致相关系数R2的结果整体偏低，出现异常波动。该波动由系统误差导致，属于人为的、不可接受的误差，必须去除。指导老师调整了训练方案，专项练习佩戴乳胶手套移取四氯化碳。一周后，备赛选手佩戴乳胶手套移取四氯化碳基本达到与不佩戴乳胶手套移取四氯化碳同样的熟练程度。过程改进后，再连续收集25天的试验数据，见表2。用Mintab17软件中的统计/控制图/单值的变量控制图/单值命令对收集到的数据绘制单值（X-R）控制图，结果见图3。参考陈旭东[4]提出的X-R控制图判异准则对图3进行判定。图3中数据点的分布没有?
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SPC工具的高职实践教学质量监控体系研究[J]. 陈旭东. 南通职业大学学报. 2012(01)
[2]控制图在肉及肉制品微生物监测过程中的应用[J]. 赵良娟,姚霞,张宏伟,王培勋,郑文杰. 食品研究与开发. 2009(05)
[3]质量控制方法在临床生化实验教学效果评价中的应用[J]. 孙燕冰,石建国,肖剑章. 昆明医学院学报. 2008(S1)
[4]应用SPC技术对机械零件加工过程的管理和控制[J]. 马敏莉. 机械设计与制造. 2005(05)
[5]SPC技术应用及应注意的几个问题[J]. 郝立平,李平. 中国质量. 2003(03)
本文编号：3376992
【文章来源】：襄阳职业技术学院学报. 2018,17(06)
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
统计过程控制技术的工作流程图
30.9991180.99994130.99996180.99938230.9996540.9997190.99997140.99924190.99928240.9993850.99931100.99918150.99915200.99945250.99965表2改进后收集到试验数据表（相关系数R2）序号相关系数R2序号相关系数R2序号相关系数R2序号相关系数R2序号相关系数R210.9997660.99978110.99966160.99965210.9996520.9997270.99964120.99967170.99938220.9998130.9998180.99964130.99976180.99945230.9995840.9996190.99957140.99946190.99987240.9997250.99941100.99968150.99994200.99968250.99945图3改进后相关系数R2单值控制图图2改进前相关系数R2单值控制图用Mintab17软件中的统计/控制图/单值的变量控制图/单值命令对收集到的数据绘制单值（X-R）控制图，结果见图2。参考陈旭东[4]提出的X-R控制图判异准则对图2进行判定。图2中第14至21点均在中心线下侧，满足连续7点以上出现在中心线一侧的判异准则，属于异常波动，说明这一时间段内的试验过程失控。利用鱼刺图对失控原因进行分析后发现：第14点之前，均是裸手移取四氯化碳；按照要求佩戴乳胶手套后，移取过程不能很好地控制四氯化碳，导致相关系数R2的结果整体偏低，出现异常波动。该波动由系统误差导致，属于人为的、不可接受的误差，必须去除。指导老师调整了训练方案，专项练习佩戴乳胶手套移取四氯化碳。一周后，备赛选手佩戴乳胶手套移取四氯化碳基本达到与不佩戴乳胶手套移取四氯化碳同样的熟练程度。过程改进后，再连续收集25天的试验数据，见表2。用Mintab17软件中的统计/控制图/单值的变量控制图/单值命令对收集到的数据绘制单值（X-R）控制图，结果见图3。参考陈旭东[4]提出的X-R控制图判异准则对图3?
230.9996540.9997190.99997140.99924190.99928240.9993850.99931100.99918150.99915200.99945250.99965表2改进后收集到试验数据表（相关系数R2）序号相关系数R2序号相关系数R2序号相关系数R2序号相关系数R2序号相关系数R210.9997660.99978110.99966160.99965210.9996520.9997270.99964120.99967170.99938220.9998130.9998180.99964130.99976180.99945230.9995840.9996190.99957140.99946190.99987240.9997250.99941100.99968150.99994200.99968250.99945图3改进后相关系数R2单值控制图图2改进前相关系数R2单值控制图用Mintab17软件中的统计/控制图/单值的变量控制图/单值命令对收集到的数据绘制单值（X-R）控制图，结果见图2。参考陈旭东[4]提出的X-R控制图判异准则对图2进行判定。图2中第14至21点均在中心线下侧，满足连续7点以上出现在中心线一侧的判异准则，属于异常波动，说明这一时间段内的试验过程失控。利用鱼刺图对失控原因进行分析后发现：第14点之前，均是裸手移取四氯化碳；按照要求佩戴乳胶手套后，移取过程不能很好地控制四氯化碳，导致相关系数R2的结果整体偏低，出现异常波动。该波动由系统误差导致，属于人为的、不可接受的误差，必须去除。指导老师调整了训练方案，专项练习佩戴乳胶手套移取四氯化碳。一周后，备赛选手佩戴乳胶手套移取四氯化碳基本达到与不佩戴乳胶手套移取四氯化碳同样的熟练程度。过程改进后，再连续收集25天的试验数据，见表2。用Mintab17软件中的统计/控制图/单值的变量控制图/单值命令对收集到的数据绘制单值（X-R）控制图，结果见图3。参考陈旭东[4]提出的X-R控制图判异准则对图3进行判定。图3中数据点的分布没有?
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SPC工具的高职实践教学质量监控体系研究[J]. 陈旭东. 南通职业大学学报. 2012(01)
[2]控制图在肉及肉制品微生物监测过程中的应用[J]. 赵良娟,姚霞,张宏伟,王培勋,郑文杰. 食品研究与开发. 2009(05)
[3]质量控制方法在临床生化实验教学效果评价中的应用[J]. 孙燕冰,石建国,肖剑章. 昆明医学院学报. 2008(S1)
[4]应用SPC技术对机械零件加工过程的管理和控制[J]. 马敏莉. 机械设计与制造. 2005(05)
[5]SPC技术应用及应注意的几个问题[J]. 郝立平,李平. 中国质量. 2003(03)
本文编号：3376992
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