大数据背景下影响政府统计数据质量的因素分析

发布时间：2021-10-13 17:10

　　随着科技水平不断提升,大数据时代全面到来,以计算机网络技术、云计算等为主要模式的现代化信息技术的出现和广泛应用,进一步推动了行业的发展,也促进了新的发展格局的形成。大数据时代背景下,政府统计工作面临更大的挑战,如何不断提高统计效率和服务质量,成为当前各级政府统计部门思考的重要课题。本文对大数据背景下影响政府统计数据质量的因素进行了深入分析,结合实际提出了具体的对策方法,以期为不断提升政府统计数据质量水平提供有益参考。 

【文章来源】：现代经济信息. 2018,(21)

【文章页数】：1 页

【文章目录】：
一、大数据时代统计数据质量内涵分析
二、大数据背景下影响政府统计数据的因素分析及对策研究
    1. 统计任务日益庞杂, 权威性有待提升。
    2. 相关的法律政策体系不健全。
    3. 大数据数量庞大, 基层负担较重。
三、大数据背景下提高政府统计质量的具体对策
    1. 转变统计观念, 不断提高服务意识。
    2. 健全完善制度, 加强监管力度。
    3. 加强综合培训, 推进信息化建设进程。


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据背景下统计数据质量影响因素分析[J]. 邢迎秋.  中国集体经济. 2018(15)
[2]大数据背景下统计数据质量影响因素研究[J]. 周建彬.  商场现代化. 2018(07)
[3]探析大数据时代背景下基层数据统计面临的机遇和挑战[J]. 骆雨燕.  环球市场信息导报. 2017(45)
[4]大数据背景下统计数据质量影响因素分析[J]. 辛金国,张亮亮.  统计与决策. 2017(19)



本文编号：3435065