域的样本量分配方法研究

发布时间：2021-10-17 18:03

　　域估计是抽样调查的研究热点之一,其核心问题是样本量问题。在实践中,域包含计划域和非计划域,若为计划域,兼顾总体和域的估计精度的抽样设计方案更有效,其中关键是域样本量分配问题。域样本量的研究方法主要有5种,包含传统的比例、最优、内曼、等量分配方法和Power分配方法。通过使用中国家庭追踪调查数据对5种方法进行比较研究。研究表明,比例、最优、内曼分配方法有助于提高总体的估计精度,当总样本量较小时,无法兼顾域的估计精度;等量分配方法能提高域的估计精度,便于域之间的比较,但降低了总体的估计精度;Power分配方法虽然略微降低了总体的估计精度,却显著提高了域的估计精度,是兼顾总体和域的估计精度的样本分配方法。 

【文章来源】：统计与信息论坛. 2018,33(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
一、引言
二、样本量分配方法
    (一) 比例分配
    (二) 最优分配
    (三) 内曼分配
    (四) 等量分配
    (五) Power分配
三、实证研究
    (一) Power分配比较研究
    (二) 域样本量分配方法实证研究
四、结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]抽样信息在复杂调查数据中的应用研究[J]. 吕萍.  统计研究. 2017(01)
[2]抽样调查应用与理论中的若干前沿问题[J]. 冯士雍.  统计与信息论坛. 2007(01)



本文编号：3442190