泊松分布的经典教学案例解析

发布时间：2021-11-14 23:10

　　<正>19世纪末叶以高尔顿、埃奇沃思和K·皮尔逊为代表的统计学家把生物学研究的统计方法上升到一般方法论高度,开创了描述统计学的先河。在大量观察基础上形成事物变异值次数分布,从而判断事物特征,这是近代统计的重要思想方法,特别是拉普拉斯-高斯的正态分布曲线作为迄今为止最为重要的自然发生的分布,更成为描述变异值频数分布的圭臬,被广泛应用。但许多事物的变量分布并不一定具有正态分布,而是表现出如J型分布、U型分布、矩形分布、铃型分布等多种非正态分布,作为非正态 

【文章来源】：中国统计. 2020,(05)

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【文章目录】：
|泊松分布的来历
|泊松分布应用的经典案例
|泊松其人其事



本文编号：3495540