数据挖掘技术在未成年人口数量统计中的应用
发布时间:2021-12-16 20:55
随着各地各省市教育大会的召开,未成年的教育问题备受关注,本文通过对中国近年来各地区的青少年的人口进行数据收集,运用数据挖掘的方法进行预测,得知未来青少年的人口数量和各地区青少年人口结构情况,从而可以明晰数据背后的意义和规律,对未成年展开适合的教育有着十分重要的意义。
【文章来源】:广西质量监督导报. 2019,(09)
【文章页数】:1 页
【文章目录】:
引言
模型建立—聚类分析
结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于数据挖掘的北京市人口增长影响因素研究[J]. 沈巍,武鑫. 中国人口.资源与环境. 2013(S2)
[2]西安市未来人口规模预测及人口发展对策研究[J]. 赵沙,张福平. 干旱区资源与环境. 2012(02)
[3]玉溪市未来人口预测三种模型的分析[J]. 柳德江,殷凤玲,唐红燕. 中国人口.资源与环境. 2011(S1)
[4]昆明市人口预测模型研究[J]. 龙承星,张波. 云南民族大学学报(自然科学版). 2011(04)
[5]中国人口发展预测模型的构建与应用[J]. 冯守平. 统计与决策. 2010(15)
本文编号:3538806
【文章来源】:广西质量监督导报. 2019,(09)
【文章页数】:1 页
【文章目录】:
引言
模型建立—聚类分析
结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于数据挖掘的北京市人口增长影响因素研究[J]. 沈巍,武鑫. 中国人口.资源与环境. 2013(S2)
[2]西安市未来人口规模预测及人口发展对策研究[J]. 赵沙,张福平. 干旱区资源与环境. 2012(02)
[3]玉溪市未来人口预测三种模型的分析[J]. 柳德江,殷凤玲,唐红燕. 中国人口.资源与环境. 2011(S1)
[4]昆明市人口预测模型研究[J]. 龙承星,张波. 云南民族大学学报(自然科学版). 2011(04)
[5]中国人口发展预测模型的构建与应用[J]. 冯守平. 统计与决策. 2010(15)
本文编号:3538806
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