一种多目标组合群决策算法的研究与实现

发布时间：2017-05-12 09:16

  本文关键词：一种多目标组合群决策算法的研究与实现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 决策是人们为了实现特定的目标,在占有大量调研预测资料的基础上,运用科学的理论和方法,拟定各种实施预选方案,并从若干个有价值的目标方案选择一个最佳的执行方案的活动。而多目标优化问题是指优化过程中所考虑的优化目标不是单一的,往往是相互矛盾的,只能求得“满意解集”并由决策者最终选定某一个满意解作为最后定解。而在当今现代化企业中所应用的一些信息管理系统却存在着不能很好协助决策人对方案进行决策,给出可供执行人具体执行的方案,以及供应链上下游企业规划协调一致的问题。这些问题的背后实际上就是如何制定满足多个目标方案以及集结决策人偏好对方案排序的过程。因此,本文所研究的多目标组合群决策算法的着眼点就在于此。 本文首先说明了课题的研究背景、目的及意义。然后,对本文所研究算法的应用领域一供应链管理模型的一些理论、模型做了介绍。之后,对多目标优化技术和群决策的相关理论、方法作了分析与介绍。在上述分析和研究的基础之上,本文研究设计了一个多目标组合群决策的算法。该算法以供应链管理模型为应用背景,以提供对有关规划求解、决策支持等模型的普适性支持为目标。应用算法解决问题的过程主要分成三个部分。即,问题域建模过程、方案产生评估过程、规划产生过程,并针对各个部分做了说明。在最后,以一个算例验证了本算法应用在供应链管理中的可行性。
【关键词】：多目标优化 决策理论 供应链管理模型 问题域建模 规划生成
【学位授予单位】：哈尔滨工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：C934;F224
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-12
• 1.1 课题研究背景9
• 1.2 课题研究目的及意义9-10
• 1.3 本文主要研究内容和结构安排10-12
• 第2章 供应链管理模型研究12-19
• 2.1 供应链管理理论概述12-16
• 2.1.1 供应链概述12-14
• 2.1.2 相关管理理论14-16
• 2.2 供应链模型16-18
• 2.3 本章小结18-19
• 第3章 多目标优化技术和群决策方法研究19-32
• 3.1 多目标优化技术概述19-27
• 3.1.1 多目标优化问题的数学模型19-20
• 3.1.2 多目标的解20-22
• 3.1.3 多目标优化算法的分类22-27
• 3.2 群决策理论概述27-30
• 3.2.1 群决策定义27-28
• 3.2.2 群决策研究的问题28-29
• 3.2.3 群决策的分类29-30
• 3.3 本章小结30-32
• 第4章 多目标组合群决策算法设计32-47
• 4.1 多目标组合群决策算法应用平台及问题描述32-36
• 4.1.1 多目标组合群决策算法应用平台32-33
• 4.1.2 领域问题中的“目标”33-35
• 4.1.3 领域问题中的“多主体”35-36
• 4.2 多目标组合群决策算法流程设计36-46
• 4.2.1 决策与多目标优化的关系36-37
• 4.2.2 算法中名词的定义37-38
• 4.2.3 算法流程38-46
• 4.3 本章小结46-47
• 第5章 算法在供应链管理模型中的运用47-55
• 5.1 算例假设与描述47-50
• 5.2 算例求解50-54
• 5.3 本章小结54-55
• 结论55-56
• 参考文献56-59
• 攻读硕士学位期间发表的论文及取得的科研成果59-60
• 致谢60

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 刘媛;基于多种群蚁群算法的工程项目工期—成本—质量多目标优化及应用研究[D];江苏科技大学;2012年

  本文关键词：一种多目标组合群决策算法的研究与实现，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：359376