中国区域碳排放强度及其影响因素的空间计量经济分析

发布时间：2022-01-17 20:09

　　在全球气候变暖的背景下,寻求碳排放强度的影响因素不仅是中国实现节能减排目标的重要途径,同时也是倒逼经济发展方式转变的关键依据。本文基于扩展的Kaya恒等式,从表观能源消费的角度测算中国各省的碳排放量,进而估算出中国30个省区1995-2017年的碳排放强度。根据三种不同的距离度量方式,构建了空间邻接矩阵、地理距离矩阵和经济距离矩阵,并在此基础上从时序和空间两个方面实证分析中国碳排放强度的时空演变特征。随后,分别以全国,东、中、西部地区以及不同人口结构地区为研究对象构建空间计量经济模型,从全域和局域视角探讨中国区域碳排放强度时空格局演变的动力因子,进而为政府制定节能减排政策提供科学依据。通过以上理论研究和实证检验,主要得出以下结论:①从时序演变特征看,在中国二氧化碳排放量持续增加的同时,碳排放强度总体呈现出下降的趋势,但各省碳排放强度的变化特征存在差异性;全局空间相关性检验说明,三种权重矩阵下中国碳排放强度均呈现出显著的空间集聚特征,但这种空间集聚性随着时间的推移逐渐衰减。②从空间演变特征来看,中国碳排放强度北高南低的地域性特征逐渐打破,局域空间相关性检验进一步证实了中国碳排放强度空间集... 

【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图３－２?１９９５－２０１７年中国各省碳排放强度??Ｆｉｇ．３－２?Ｃｈｉｎａ＇ｓ?ｐｒｏｖｉｎｃｉａｌ?ｃａｒｂｏｎ?ｅｍｉｓｓｉｏｎ?ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ?ｆｒｏｍ?１９９５?ｔｏ?２０１７??

会导致政府城市建设资金的减少，从而延缓城镇化进程。可以说，正确处理老龄??化与城镇化，一方面能够缓解碳排放压力，另一方面有助于城乡统筹发展。??事实上，中国各省人口结构存在显著差异（图４－１），有些省份城镇化水平高??且老年人口比重较低，如吉林、黑龙江等地，而有些省份城镇化水平低且养老负??４５??

ｒ：．ｉ?离?ａｉ??ＩＴ＾ｖ；?＊ｍ??ＥＺ３＾??图４－３中国３０个省份的聚类结果??Ｆｉｇ．４－３?Ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ?ｒｅｓｕｌｔｓ?ｏｆ?３０?ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ?ｉｎ?Ｃｈｉｎａ??４７??

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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本文编号：3595361