R语言在统计学教学中的运用

发布时间：2022-10-06 20:08

　　通过比较R在bagging、随机森林、支持向量机、最近邻、人工神经网络等现代回归方法中所发挥的不同作用,进一步说明了R语言在统计教学中的优势。 

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【文章目录】：
1 R语言
2 R语言在统计学教学中的应用举例
    2.1 数据描述
        2.1.1 描述数据集的基本信息
        2.1.2 绘制变量LSTAT～CHAS, RM～CHAS的箱线图
        2.1.3 进一步检验变量间的相关性
    2.2 现代回归与分类
        2.2.1 Bagging (bootstrap aggregating)
        2.2.2 随机森林
        2.2.3 最近邻方法
        2.2.4 人工神经网络
        2.2.5 支持向量机
    2.3 综合比较


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于R语言的统计教学应用初探[J]. 李雄英.  高教学刊. 2017(01)
[2]基于R语言的大数据审计方法研究[J]. 羌雨.  中国管理信息化. 2016(21)
[3]R语言在大数据处理中的应用[J]. 杨霞,吴东伟.  科技资讯. 2013(23)



本文编号：3687325