大数据背景下政府统计的变革

发布时间：2023-02-01 15:08

　　近年来随着大数据的快速发展,传统的统计模式很难适应现代社会发展要求,大数据冲击着政府统计的公信力和统计数据的权威性。本文通过对传统统计存在问题的分析,从统计思维、统计模式、机构改革、信息安全等方面对大数据时代的政府统计改革进行研究,搭建大数据背景下政府统计的工作模式框架,最终实现全国政府统计"大一统"的局面。 

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 传统政府统计存在的问题分析
    1.1 数据的准确性很难保证
    1.2
    1.3 统计提供的产品落名，供需出现失衡
    1.4 统计机极不健全
    1.5 同录库建设被动
2 大数据下政府统计改革探索
    2.1 统计思维的变革是政府统计改革的基础
        2.1.1 对统计数据认识的变革
        2.1.2 对资料搜集认识的变革
        2.1.3 对数据分析认识的变革
    2.2 统计模式的改革是政府统计改革的核心
        2.2.1 统计调查方法的改革
        2.2.2 统计服务方式的改革
    2.3 机极体系改革与信息安全建设是政府统计改革保障
        2.3.1 构建适应大数据发展的政府统计机构体系是政府统计改革的组织保障
        2.3.2 大数据下统计信息安全体系的建设是政府统计改革的安全保障。
    2.4 创新政府统计的管理新模型


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据背景下我国统计工作面临的机遇与挑战[J]. 钱锦鑫.  企业改革与管理. 2016(01)
[2]大数据背景下官方统计工作面临的机遇和挑战[J]. 洪莉,孙文浩.  中国集体经济. 2015(09)
[3]大数据时代背景下政府统计工作模式创新及其配套举措研究[J]. 李冬梅.  统计与咨询. 2014(05)

硕士论文
[1]大数据时代政府统计改革研究[D]. 王文静.东南大学 2017
[2]需求视角下政府统计的供给侧改革研究[D]. 孔会杰.西北师范大学 2017



本文编号：3734265