政府补贴与中国工业企业全要素生产率——以新一代信息技术制造业为例
发布时间:2023-11-27 17:32
制造业是兴国之本、立国之基,在国民经济中扮演着十分重要的地位。我国制造品因价格低廉而拥有较大的市场,使得我国成为制造大国而非制造强国。目前,我国制造业存在核心技术缺乏等问题,而以智能制造为核心的“工业4.0”已经开始部署。华为限售以及5G标准竞争等事件备受瞩目,因此发展智能制造成为我国经济转型的迫切需求。发展新一代信息技术制造业,是发展智能制造的关键。目前,美国仍然是最大的科技市场,在核心技术方面占据着主导地位,而我国新一代信息技术产业的发展并不成熟,存在资源配置不当、创新驱动不足等问题。TFP是考察企业生产率、科技进步的主要指标,在一定程度上反应了企业的绩效水平。政府补贴可以通过技术变革和融资约束两个方面来提高企业的TFP水平。虽然政府补贴是提高企业绩效的有效途径,但政府补贴是否达到了预期的效果还有待商榷。过多的政府补贴可能会导致企业的“寻补贴”行为,甚至产生对补贴的依赖,从而较低了企业的TFP水平。因此,研究政府补贴对企业TFP的影响情况对新一代信息技术制造业的发展具有重要意义。本文着眼于中国工业企业数据库2.0,依据《战略性新兴产业分类(2018)》和《国民经济行业分类与代码(2...
【文章页数】:49 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
第一节 研究背景与研究意义
一、研究背景
二、研究意义
第二节 研究方法、研究内容及创新点
一、研究方法
二、研究内容
三、创新点及难点
第二章 文献综述
第一节 政府补贴动机
一、社会目标
二、政治联系
第二节 政府补贴对企业研发的影响
一、国外研究状况
二、国内研究状况
第三节 政府补贴与企业全要素生产率
一、全要素生产率的分析
二、政府补贴对全要素生产率的影响
第三章 全要素生产率的理论研究
第一节 全要素生产率概述
一、全要素生产率的内涵
二、全要素生产率的分类
第二节 全要素生产率的计算
一、基准估计
二、Levinsohn-Petrin方法
第四章 广义倾向得分匹配的理论研究
第一节 倾向得分匹配
一、倾向得分匹配的思想
二、倾向得分匹配的步骤
第二节 广义倾向得分匹配
一、基本假设
二、广义倾向得分的估计
三、Box-Cox变换
四、平衡性检验
第五章 实证分析
第一节 数据来源与处理
一、中国工业企业数据库
二、新一代信息技术产业行业代码
三、数据处理
第二节 全要素生产率的测算
一、变量设计
二、估计结果
第三节 政府补贴描述性统计
一、政府补贴
二、补贴力度
第四节 广义倾向得分匹配
一、变量设计
二、倾向得分估计
三、平衡性检验
四、结果变量的条件期望
五、剂量反应函数
第六章 结论与政策建议
第一节 结论
第二节 政策建议
一、调整补贴力度
二、更改补贴方式
三、加强对企业的监督管理
四、加强政府补贴的检察力度
五、提高国企资源配置效率
参考文献
附录
致谢
本文编号:3868253
【文章页数】:49 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
第一节 研究背景与研究意义
一、研究背景
二、研究意义
第二节 研究方法、研究内容及创新点
一、研究方法
二、研究内容
三、创新点及难点
第二章 文献综述
第一节 政府补贴动机
一、社会目标
二、政治联系
第二节 政府补贴对企业研发的影响
一、国外研究状况
二、国内研究状况
第三节 政府补贴与企业全要素生产率
一、全要素生产率的分析
二、政府补贴对全要素生产率的影响
第三章 全要素生产率的理论研究
第一节 全要素生产率概述
一、全要素生产率的内涵
二、全要素生产率的分类
第二节 全要素生产率的计算
一、基准估计
二、Levinsohn-Petrin方法
第四章 广义倾向得分匹配的理论研究
第一节 倾向得分匹配
一、倾向得分匹配的思想
二、倾向得分匹配的步骤
第二节 广义倾向得分匹配
一、基本假设
二、广义倾向得分的估计
三、Box-Cox变换
四、平衡性检验
第五章 实证分析
第一节 数据来源与处理
一、中国工业企业数据库
二、新一代信息技术产业行业代码
三、数据处理
第二节 全要素生产率的测算
一、变量设计
二、估计结果
第三节 政府补贴描述性统计
一、政府补贴
二、补贴力度
第四节 广义倾向得分匹配
一、变量设计
二、倾向得分估计
三、平衡性检验
四、结果变量的条件期望
五、剂量反应函数
第六章 结论与政策建议
第一节 结论
第二节 政策建议
一、调整补贴力度
二、更改补贴方式
三、加强对企业的监督管理
四、加强政府补贴的检察力度
五、提高国企资源配置效率
参考文献
附录
致谢
本文编号:3868253
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