大数据时代政府统计工作面临的问题及其策略研究
发布时间:2023-12-02 18:49
阐述了大数据的含义及特点,以及政府统计工作的重要性,分析了大数据给政府统计工作带来的机遇和大数据时代政府统计工作面临的问题,提出了大数据时代政府统计工作的变革思路。
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
1 大数据的含义及特点
1.1 数据体量巨大
1.2 数据类型繁多
1.3 价值密度低
1.4 处理速度快
2 政府统计工作的重要性
3 大数据给政府统计工作带来的机遇
3.1 推动统计法律法规的健全和完善
3.2 利于政府统计手段的革新
3.3 有助于提升政府统计效率
3.4 利于政府统计理念的创新
3.4.1 由“样本思维”转向“总体思维”。
3.4.2 由“精确”思维转向“容错”思维。
4 大数据时代政府统计工作面临的问题
4.1 数据挖掘分析能力有待提高
4.2 数据信息孤岛问题
4.3 统计数据社会应用性不足
4.4 大数据思维缺乏,统计人才队伍建设缓慢
5 大数据时代政府统计工作变革的思路
5.1 提升政府统计数据处理能力
5.2 建立部门间数据共享交流的机制
5.3 建立服务型统计体制
5.4 树立大数据意识,培养和引进复合型人才
本文编号:3870128
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
1 大数据的含义及特点
1.1 数据体量巨大
1.2 数据类型繁多
1.3 价值密度低
1.4 处理速度快
2 政府统计工作的重要性
3 大数据给政府统计工作带来的机遇
3.1 推动统计法律法规的健全和完善
3.2 利于政府统计手段的革新
3.3 有助于提升政府统计效率
3.4 利于政府统计理念的创新
3.4.1 由“样本思维”转向“总体思维”。
3.4.2 由“精确”思维转向“容错”思维。
4 大数据时代政府统计工作面临的问题
4.1 数据挖掘分析能力有待提高
4.2 数据信息孤岛问题
4.3 统计数据社会应用性不足
4.4 大数据思维缺乏,统计人才队伍建设缓慢
5 大数据时代政府统计工作变革的思路
5.1 提升政府统计数据处理能力
5.2 建立部门间数据共享交流的机制
5.3 建立服务型统计体制
5.4 树立大数据意识,培养和引进复合型人才
本文编号:3870128
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