政府统计生产体系中的大数据融入探讨——基于数据源与数据质量的分析

发布时间：2024-01-14 09:56

　　大数据在统计生产中潜力巨大,有助于构建高质量的统计生产体系,但符合统计生产目标的数据源特征及其数据质量问题有待明确。本文在寻求大数据源与传统统计数据源共同点的基础上,讨论了统计生产中的大数据源及其数据质量问题,进而探讨了大数据与传统统计生产融合应用。首先从数据生成流程及数据特征两个方面论证并限定了可用于统计生产的大数据源;然后在广义数据质量框架下讨论了大数据统计生产中的数据质量问题,梳理了大数据统计生产流程的数据质量控制要点和质量缺陷;最后根据数据质量分析结果,提出了将大数据融入传统调查的统计体系构建思路。

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
一、引言
二、统计生产中的数据源界定论证
    (一) 大数据业务流程及统计生产数据源
    (二) 统计生产数据源界定
三、统计大数据源及其数据质量问题
    (一) 数据质量维度探讨
        1. 目的性 (relevance) 。
        2. 准确性 (accuracy) 。
        3. 一致性与可比性 (coherence and comparability) 。
        4. 可得性 (accessibility) 。
        5. 可释性 (interpretability) 。
    (二) 大数据统计生产流程及其可能的数据质量问题
        1. 数据采集。
        2. 数据处理与存储。
        3. 数据分析与推断。
四、大数据与统计调查融合的方法思考
    (一) 大数据源整合
    (二) 大数据源与传统统计调查数据的融合
五、结语



本文编号：3878011