大数据背景下独立学院应用统计学专业课程设置的几点思考
发布时间:2024-01-31 06:08
数据分析人才是当下最稀缺的职位之一,各高校都相继开展大数据人才的培养。应用统计学专业对培养大数据人才有着得天独厚的优势。大数据背景下如何进行课程设置,以满足统计人才的培养要求,是专业发展中面临的重要问题。参考《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》中的要求,根据独立学院的办学定位,针对独立学院应用统计学专业课程设置中存在的一些问题,给出了应用统计学专业课程设置中的几点思考。
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
一、大数据与统计学
(一) 数据采集能力。
(二) 数据挖掘能力。
(三) 较强的计算机软件技术。
二、应用统计学课程设置存在的问题
(一) 课程设置以理论课为主。
(二) 专业软件使用过于简单。
(三) 缺少专业特色。
三、大数据背景下独立学院应用统计学专业课程设置的几点思考
(一) 以数据挖掘和数据分析为主线。
(二) 提高学生的程序设计及计算机能力。
(三) 重视实验、实践课程的开设。
四、结束语
本文编号:3891099
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一、大数据与统计学
(一) 数据采集能力。
(二) 数据挖掘能力。
(三) 较强的计算机软件技术。
二、应用统计学课程设置存在的问题
(一) 课程设置以理论课为主。
(二) 专业软件使用过于简单。
(三) 缺少专业特色。
三、大数据背景下独立学院应用统计学专业课程设置的几点思考
(一) 以数据挖掘和数据分析为主线。
(二) 提高学生的程序设计及计算机能力。
(三) 重视实验、实践课程的开设。
四、结束语
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