调查数据中缺失值的推理插补——以CGSS2013为示例

发布时间：2024-04-11 23:05

　　推理插补是一类基于调查数据的已知信息,通过分析缺失项目与相关项目的逻辑关系,合理推断项目缺失值的插补方法。该方法无须对缺失机制、模式以及缺失值的分布做过多假设,极大地降低了插补方法的使用成本。本文以2013年中国综合社会调查数据为例,分别展示了分类变量和连续变量的插补过程,并通过模拟分析比较了不同插补方法的处理效果,希望借此引起学界对推理插补的重视,逐步将其应用到实际研究当中。

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【文章目录】：
一、引言
二、什么是推理插补
三、怎样执行推理插补
    (一) 分类变量的推理插补
    (二) 连续变量的推理插补
四、为何要用推理插补
五、结语



本文编号：3951280