Elman网络对日总辐射曝辐量预估的应用研究

发布时间：2024-04-26 23:18

　　随着能源危机日益临近,人类开始面临能源资源枯竭的问题。世界各国都在努力发展新能源技术,力求在新能源技术革新中抢占先机。太阳能素有清洁能源、安全能源之称,是今后世界的主要能源之一。实现对太阳能资源的有效利用需要对太阳能资源进行合理有效的评估。目前,我国许多地区太阳辐射观测站的数目稀少,无法满足工程及科研方面的应用,因此对太阳辐射进行精确的估算显得尤为重要。本文对太阳辐射预测理论和方法进行了初步探讨,并且利用神经网络模型预估了山东省日总辐射曝辐量。首先应用主成分分析法分析了山东省济南、福山、莒县三所气象站2000-2003年的相关数据,建立各气象因子的权重计算模型,通过对比各气象因子的权重,得到了影响日总辐射曝辐量的五个主要因素,即日平均气温、日照时数、日平均气压、日平均水汽压、日相对湿度。其次,将上述五个气象因子作为Elman神经网络模型的输入量,同时考虑到城市大气污染对太阳辐射的重要影响,添加气溶胶光学厚度作为输入量,利用山东省济南、福山、莒县三所气象站2000-2003年共1461组数据,建立Elman神经网络模型对山东省济南、福山、莒县3所气象站的日总辐射曝辐量进行预估,预估结果的...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1生物神经元结构图

2.1.1生物神经元人类大脑由大约140亿个神经元组成，这些神经元相互连接成神经网络。神经元是大脑处理信息的基本单位，主要由树突、轴突、细胞体和突触组成（图2-1）。神经元间的信息传递一般从一个神经元的轴突，传递到另一个神经元的细胞体或树突，但不能向相反方向传递。图2-1生....

本文编号：3965017