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返回补偿策略下制造与再制造的最优决策

发布时间:2017-06-03 15:01

  本文关键词:返回补偿策略下制造与再制造的最优决策,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:近年来,能源供需矛盾和环境污染问题日益突出。再制造既可以有效解决资源短缺和环境污染问题,又能减少生产成本,因此越来越受到政府和企业的广泛关注。然而,再制造过程的不确定性给企业决策带来了很大的难度,为了更有效地从消费者手中获得废旧产品,本文考虑了一个返回补偿策略,即对有意愿在一定时间内返回产品的顾客给予一定的价格补偿。在这个策略下,本文假设返回产品的数量是已实现需求的比例,需求是返回价格的函数,进而研究了一个返回与需求相关的企业制造与再制造的最优决策问题。论文的主要内容和贡献如下: 1、研究了一个两周期的库存系统,并把问题转化为一个三级随机动态规划问题。企业需要在每周期初期决策新材料的采购数量以及分配给制造和再制造方式的生产数量。本文给出了制造和再制造混合系统对于已实现需求的最优生产策略,同时证明了每个周期的目标函数对于库存补充数量是凹的,进而证明基本的库存政策仍然是最优的,且最优库存水平与返回补偿价格无关。最后研究了数值算例,给企业管理提供了一些启示。 2、研究了一个多周期系统的生产计划问题。企业每周期初期决策返回补偿价格、制造和再制造的数量及返回产品的废弃数量。本文首先建立了问题的Nominal模型,,然后建立鲁棒优化模型处理问题的不确定性,最后通过算例验证了解的鲁棒性。
【关键词】:制造与再制造 库存控制 生产计划 随机动态规划 鲁棒优化
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:C934;F426
【目录】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-6
  • 第一章 绪论6-15
  • 1.1 研究背景与意义6-7
  • 1.2 闭环供应链与再制造概述7-10
  • 1.2.1 闭环供应链8-9
  • 1.2.2 再制造9-10
  • 1.3 闭环供应链与再制造研究综述10-13
  • 1.3.1 基于再制造的闭环供应链的定价和生产决策10-11
  • 1.3.2 再制造的库存控制11-12
  • 1.3.3 逆向物流有关返回的处理方式12-13
  • 1.4 研究内容与方法13-14
  • 1.5 研究思路与框架14-15
  • 第二章 基于随机动态规划的企业生产和库存决策15-29
  • 2.1 引言15-16
  • 2.2 问题描述和建模16-19
  • 2.3 模型求解19-25
  • 2.4 数值仿真25-28
  • 2.5 本章小结28-29
  • 第三章 基于鲁棒优化的企业制造与再制造决策29-44
  • 3.1 引言29-30
  • 3.2 问题描述与建模30-31
  • 3.3 Nominal 模型建立31-35
  • 3.4 Robust 模型建立与分析35-38
  • 3.5 仿真分析38-42
  • 3.6 本章小结42-44
  • 第四章 总结与展望44-45
  • 4.1 总结44
  • 4.2 研究展望44-45
  • 参考文献45-50
  • 发表论文和参加科研情况说明50-51
  • 致谢51

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 朱云龙;徐家旺;黄小原;葛汝刚;;逆向物流流量不确定闭环供应链鲁棒运作策略设计[J];控制与决策;2009年05期


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本文编号:418441

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