直觉随机多准则决策方法研究

发布时间：2017-06-11 04:02

  本文关键词：直觉随机多准则决策方法研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 直觉随机多准则决策问题是对随机多准则决策问题进一步细化,是社会经济生活中常见的一类问题。在实际决策过程中,由于客观事物本身的复杂性和不确定性,导致方案准则值表现为直觉随机变量和概率、准则权重、决策者偏好等参数不确定或不能完全确定的直觉随机多准则决策问题的客观存在。目前,对这些问题的研究较少,因此对准则值为直觉随机变量的直觉随机多准则决策理论和方法进行系统的研究,具有重要的理论意义和实践意义。 本文在研究相关文献的基础上,将直觉模糊理论和多准则决策的最新研究成果推广到随机多准则决策领域,提出相应的决策方法,并进行有效的应用。其主要研究成果如下： (1)对直觉模糊记分函数法进行了改进,使之有效地解决了区间直觉随机多准则决策问题。首先定义了离散型区间直觉随机变量,给出了离散型区间直觉随机变量的概率密度函数、得分期望值和得分标准差的定义。对于准则权重不完全的决策问题,首先将准则值转化为得分期望值,再利用规划方法得到各准则的最优权系数,进而将准则值转化为得分标准期望区间值,最后利用可能度方法对方案进行排序；对于准则权重完全未知的决策问题,将准则值转化为得分期望区间值,结合区间直觉模糊熵最小法和理想点法建立最优模型,求解出权重的客观值,从而实现对方案的排序。 (2)对区间直觉模糊数的相似度量法进行了改进,在此基础上,给出了基于理想点的相对相似度,并将它们应用到了各准则下各方案的状态概率不一致的直觉随机多准则决策领域。对于权重信息不完全的决策问题,利用离差最大化法和集对分析法对方案进行排序；对于权重信息完全未知的决策问题,将基于理想点的相对相似度量法和优劣势法相结合,得到每一方案的净流,然后利用方案净流和准则权重信息熵最大化构造方案集最优规划模型,求解模型得出最优权向量,进而根据方案净流大小确定方案排序。 (3)探讨了概率为区间数、准则值为区间直觉梯形随机变量的直觉随机多准则决策问题。定义了区间直觉梯形模糊数、运算法则、距离及其可能度,给出了区间概率区间直觉梯形随机变量的定义,在此基础上,提出了改进PrometheeⅡ和灰色关联度分析两种方法。
【关键词】：直觉随机变量 记分函数 相似度 区间概率 直觉随机多准则决策
【学位授予单位】：中南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第1章 绪论8-15
• 1.1 引言8-10
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究目的及意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-13
• 1.2.1 随机多准则决策研究现状10-12
• 1.2.2 直觉模糊多准则决策研究现状12-13
• 1.3 本文主要内容及逻辑结构13-15
• 1.3.1 主要内容13-14
• 1.3.2 逻辑结构14-15
• 第2章 理论基础15-22
• 2.1 直觉模糊集(数)及相关概念15-18
• 2.1.1 区间直觉模糊集及相关概念15-16
• 2.1.2 直觉梯形模糊数16-18
• 2.2 模糊数及其相关定义18-20
• 2.3 集对分析20-22
• 第3章 基于记分函数的直觉随机多准则决策方法22-38
• 3.1 直觉模糊数的记分函数22-28
• 3.1.1 现有记分函数的缺陷22-25
• 3.1.2 新的记分函数25-26
• 3.1.3 与现有记分函数方法的比较与分析26-28
• 3.2 区间直觉随机变量28-29
• 3.3 基于记分函数的直觉随机多准则决策方法29-34
• 3.3.1 问题的描述29-30
• 3.3.2 决策步骤30-31
• 3.3.3 算例分析31-34
• 3.4 基于记分函数和熵的直觉随机多准则决策方法34-37
• 3.4.1 问题的描述34
• 3.4.2 决策步骤34-36
• 3.4.3 算例分析36-37
• 3.5 本章小结37-38
• 第4章 基于相似度的直觉随机多准则决策方法38-51
• 4.1 区间直觉模糊值的相似度38-42
• 4.1.1 现有区间直觉模糊值的相似度量38-40
• 4.1.2 新的区间直觉模糊值相似度40-41
• 4.1.3 与现有相似度量方法的比较41-42
• 4.2 基于集对分析的直觉随机多准则决策方法42-47
• 4.2.1 集对分析思想与区间直觉模糊集思想的兼容性42-43
• 4.2.2 问题的描述43
• 4.2.3 决策步骤43-45
• 4.2.4 算例分析45-47
• 4.3 基于相似度的直觉随机多准则决策方法47-50
• 4.3.1 问题描述47-48
• 4.3.2 决策步骤48-49
• 4.3.3 算例分析49-50
• 4.4 本章小结50-51
• 第5章 基于区间概率的直觉梯形随机多准则决策方法51-70
• 5.1 区间直觉梯形模糊数51-59
• 5.1.1 区间直觉梯形模糊数的定义51-53
• 5.1.2 区间直觉梯形模糊数的运算法则53-55
• 5.1.3 区间直觉梯形模糊数的距离55-58
• 5.1.4 区间直觉梯形模糊数大小比较58-59
• 5.2 区间概率区间直觉梯形随机变量59-60
• 5.3 基于PROMETHEE Ⅱ的直觉随机多准则决策方法60-65
• 5.3.1 问题的描述60
• 5.3.2 熵最大化求解概率的方法60-61
• 5.3.3 决策步骤61-62
• 5.3.4 算例分析62-65
• 5.4 基于灰色关联分析的直觉随机多准则决策方法65-69
• 5.4.1 决策步骤65-66
• 5.4.2 算例分析66-69
• 5.5 本章小结69-70
• 结束语70-72
• 致谢72-73
• 参考文献73-81
• 攻读学位期间主要研究成果81

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 尤天慧,樊治平;区间数多指标决策的一种TOPSIS方法[J];东北大学学报;2002年09期

2 徐泽水;;区间直觉模糊集相似性测度及其在模式识别中的应用(英文)[J];Journal of Southeast University;2007年01期

3 张韬;陆廷金;马建军;;基于Vague集模糊多准则决策记分函数法改进性探讨[J];系统工程;2006年07期

4 黄德镛,胡运权,戴晓江;基于逆序概率的随机模拟决策方法研究[J];管理工程学报;2003年02期

5 卫贵武;;权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策方法[J];管理学报;2008年02期

6 李凡,卢安,蔡立晶;基于Vague集的多目标模糊决策方法[J];华中科技大学学报;2001年07期

7 姚升保,岳超源,张鹏,吴春诚;风险型多属性决策的一种求解方法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2005年11期

8 王效俐，吴健中;风险型多目标决策的非线性规划模型[J];决策与决策支持系统;1995年01期

9 徐泽水,孙在东;一类不确定型多属性决策问题的排序方法[J];管理科学学报;2002年03期

10 王伟平;吴祈宗;李玉玲;;Vague集之间相似性度量的基本准则与一般方法[J];计算机工程与应用;2008年04期

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本文编号：440682