不完全信息下基于证据理论的多属性决策方法研究

发布时间：2017-06-17 11:09

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【摘要】：多属性决策问题通常是一个定性和定量相结合的问题。当权重、属性值等因素具有不确定性、模糊性、不完全性等性质时,决策过程就会相当复杂。本文针对不同决策环境下权系数为不完全信息形式,属性值为不确定且不完全的多属性决策问题进行了研究。 当权系数为不完全信息形式中的几种时,先对决策者给出的权系数部分信息进行分析,得到一组可利用的基数权重。在将决策者给出的不确定且不完全的属性值用信任度表示的基础上,将其纳入证据理论的框架内,用基于证据推理的递归算法集成。比较方案集在所有的基数权重下的效用值的大小,从而确定方案集的排序。 当权系数为不完全信息形式时,通过证据推理算法构造信任度函数,结合不完全信息的权系数建立非线性规划模型,然后使用遗传算法求解模型得到所有被选方案的区间数,从而得到整个方案集的排序。文中将这种方法称之为BERWI法。 在有多个决策者的情况下,通过群决策理论的引入,在BERWI法的基础上提出了一致准则法和个体各自评价法。在决策者给出参考集的情况下,在BERWI法的基础上进行扩展,提出了相应的解决方案。 对以上提出的方法都以实例证明了其可行性和有效性。研究结果表明能够对此类问题提供较好的决策支持。 最后,以动态联盟伙伴选择问题为例,详细说明了在实际问题中的应用。
【关键词】：不完全信息 证据理论 多属性决策 遗传算法 动态联盟
【学位授予单位】：中南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2004
【分类号】：C934
【目录】：

• 第1章 绪论9-17
• 1．1 引言9-10
• 1．1．1 研究目的及意义9-10
• 1．1．2 决策的基本要素及决策过程10
• 1．2 国内外研究现状10-14
• 1．3 主要研究内容14-17
• 1．3．1 研究背景14-15
• 1．3．2 研究思路15
• 1．3．3 论文结构15-17
• 第2章 理论基础17-28
• 2．1 多属性决策理论17-21
• 2．1．1 多属性决策的基本概念17-18
• 2．1．2 效用和偏好18
• 2．1．3 属性指标的规范化18-19
• 2．1．4 多属性决策方法的分类19-21
• 2．1．5 多属性决策方法的评价标准21
• 2．2 证据理论21-24
• 2．2．1 证据的概念21
• 2．2．2 证据的数学理论21-22
• 2．2．3 基于证据理论的递归算法22-24
• 2．3 遗传算法24-28
• 2．3．1 简介24
• 2．3．2 基本流程24-25
• 2．3．3 遗传算法的实现技术25-27
• 2．3．4 遗传算法的特点27-28
• 第3章 不完全信息下基于证据理论的交互式决策模型28-33
• 3．1 Q算子28-29
• 3．2 问题的定义及表达29-30
• 3．3 交互式决策方法30-31
• 3．4 实例分析31-32
• 3．5 小结32-33
• 第4章 不完全信息下基于证据理论的非线性规划模型33-45
• 4．1 权系数不完全信息表达33
• 4．2 属性值的转换33-34
• 4．2．1 定性指标的表示方法33-34
• 4．2．2 定量指标的表示及转化34
• 4．3 模型的建立34-35
• 4．4 用GA求解决策模型35-40
• 4．4．1 约束条件的处理35-38
• 4．4．2 算法的流程38-39
• 4．4．3 算法的关键环节设计39-40
• 4．5 软件实现40-42
• 4．5．1 数据结构40-41
• 4．5．2 遗传算法运行参数的选取41-42
• 4．5．3 程序主要模块简介42
• 4．6 实例分析42-45
• 第5章 BERWI法的扩展研究45-56
• 5．1 BERWI法在群决策中的研究45-50
• 5．1．1 一致准则法45-49
• 5．1．2 个体各自评价法49-50
• 5．1．3 两种方法的比较50
• 5．2 带有参考集的BERWI法50-54
• 5．2．1 问题的描述50-51
• 5．2．2 决策方法51-52
• 5．2．3 实例分析52-54
• 5．3 几种方法的综合讨论54-56
• 第6章 BERWI法在动态联盟伙伴选择中的应用56-63
• 6．1 动态联盟的定义及特点56-57
• 6．1．1 动态联盟的定义56
• 6．1．2 动态联盟的特点56-57
• 6．2 动态联盟伙伴选择的研究现状57-58
• 6．2．1 伙伴选择的过程及评价指标57-58
• 6．2．2 伙伴选择研究现状58
• 6．3 基于BERWI法的动态联盟伙伴选择实例58-63
• 结束语63-64
• 参考文献64-67
• 附录67-72
• 致谢72-73
• 攻读学位期间主要的研究成果73

【引证文献】

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 陈孝新;灰色多属性决策方法研究[D];南京航空航天大学;2009年

2 龚本刚;基于证据理论的不完全信息多属性决策方法研究[D];中国科学技术大学;2007年

3 刘成明;多属性行为决策方法研究[D];吉林大学;2009年

4 付艳华;基于证据推理的不确定多属性决策方法研究[D];东北大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 李燕;非确定型多属性决策模型及应用研究[D];西南财经大学;2009年

2 岳玉梅;证据理论及其在不完全信息多属性决策中的应用[D];中国科学技术大学;2009年

3 吴娟;基于Open CASCADE的服装打板和排料系统的研究与开发[D];合肥工业大学;2012年

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本文编号：458175