基于复杂科学管理理论的IT外包服务商评价决策研究

发布时间：2017-06-21 13:19

  本文关键词：基于复杂科学管理理论的IT外包服务商评价决策研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：IT外包服务商的评价决策问题是IT外包决策中的主要问题之一,一直受到学术界的广泛关注。同时,服务商的选择作为服务供应链运营管理的前期重要工作,也是今后研究的重要趋势之一。只有选择合适的服务商,才能更好地为服务供应链战略联盟企业之间建立长期的合作伙伴关系提供服务,它对整条服务供应链链的高效运行起了非常重要的作用。IT外包服务商评价是一个系统工程,应根据具体的评价目的确定评价对象、指标和方法,但目前对系统、定量和实用的动态IT外包服务商评价系统的研究尚显薄弱,在动态IT外包服务商评价体系框架、模型和应用方法的研究方面还不够全面深入。 本文从服务供应链的视角入手,运用CSM理论的方法,结合不确定理论与多属性决策方法,采用文献分析、理论研究、问卷调查、实验仿真、案例实证分析的方法对IT外包服务商的评价模型和方法展开研究,主要内容如下： 通过相关文献研究现状综述,提出需要解决的问题——服务供应链视角下IT外包服务商的评价决策,并对CSM理论和所需的智能信息处理方法进行了简要介绍(见第1、2章)。然后对IT外包服务商评价的视角、研究范围、形成机理、互动方式、演化模式、模型框架等运用CSM理论分析,为IT外包服务商评价的系统模型构建及评价选择方法的研究奠定了科学的理论基础,也为IT外包服务商评价的实证研究和人机交互原型系统的搭建起着指导作用(见第3章)。接下来以电子外包能力模型为基础,结合CSM方法论,通过基于问卷调查和Delphi法的两阶段三轮实证研究,采用信度和效度分析、因子分析修正IT外包服务商评价系统模型,建立服务供应链视角下的IT外包服务商评价六维系统模型,并对指标的含义阐述,弥补了现有研究中缺少IT外包服务商指标体系实证研究的不足(见第4章)。再后,从多角度对IT外包服务商评价决策模型进行研究,通过熵理论、灰理论、Markov理论、粗糙集、人工神经网络等智能方法融合,设计了多种智能处理方法融合的IT外包服务商评价决策模型,通过算例仿真和对UCI国际标准数据集测试,证明其有效性,为服务商的评价提供不同的处理方式和适用范围,弥补了目前国内外服务供应链视角下基于CSM的IT外包服务商评价中智能信息处理方法的融合理论研究少、应用不够深入的缺点(见第5章)。最后,在前文章节的基础上,选择了一个企业进行了实证研究,验证了所选决策模型的有效性,并开发了相应的原型系统(见第6章)。文章结尾对全文进行了总结和展望(见第7章)。 通过研究,本文获得了以下一些研究成果： (1)提出了基于CSM理论的IT外包服务商评价分析策略。对IT外包服务商评价的视角、研究范围、形成机理、互动方式、演化模式、模型框架等使用CSM分析策略,详细说明了CSM理论对IT外包服务商评价的理论和实践的指导意义及重要作用。 (2)构建了基于CSM的IT外包服务商评价体系框架。运用CSM方法论,获取影响IT外包服务商评价的八方面因素,建立了IT外包服务商评价的系统模型,并基于问卷调查和Delphi法的2阶段3轮实证研究,修正了IT外包服务商评价的系统模型,得到IT外包服务商评价的六维系统模型。 (3)从CSM的定量分析策略(经典的策略、现代的策略、前沿的策略)入手,提出多种IT外包服务商评价决策模型方法：提出了基于结构熵权-灰关联法的IT外包服务商评价决策模型,研究了权重确定和数据排序方法,并给出算例分析；提出了基于结构熵权的改进TOPSIS法,对混合型多属性数据决策信息的服务商评价问题进行了研究和分析；提出了粗糙集-Markov链的模型,实现了对IT外包服务商的发展后劲的持续评价；提出了改进属性约简-多层BP神经网络模型,使用UCI国际标准测试数据集的实验分析证明了该决策模型的有效性。 (4)开展了具体企业的IT外包服务商评价决策的案例实证研究工作,并对案例中所选决策模型的计算过程和结果进行了讨论分析,开发了相应的原型系统。
【关键词】：复杂科学管理理论 服务供应链 IT外包服务商评价 原型系统
【学位授予单位】：武汉大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要10-12
• Abstract12-15
• 1 绪论15-41
• 1.1 选题背景与研究意义15-19
• 1.1.1 选题背景15-18
• 1.1.2 研究意义18-19
• 1.2 文献综述19-34
• 1.2.1 服务科学的研究19-23
• 1.2.2 服务供应链的研究23-27
• 1.2.3 IT外包及IT外包服务供应链的研究27-32
• 1.2.4 服务供应商评价的研究32-34
• 1.3 IT外包服务商评价的关键问题分析34-35
• 1.4 研究内容与论文结构35-40
• 1.4.1 研究内容35-37
• 1.4.2 论文结构37-40
• 1.5 本章小结40-41
• 2 相关理论基础41-60
• 2.1 CSM理论41-53
• 2.1.1 整体观论41-42
• 2.1.2 新资源观论42-44
• 2.1.3 互动论44-47
• 2.1.4 无序-有序论47-49
• 2.1.5 整合论49-51
• 2.1.6 CSM方法论51-53
• 2.2 电子外包能力模型53-54
• 2.3 其他相关决策理论54-59
• 2.3.1 管理决策的熵理论55
• 2.3.2 灰色系统分析方法55
• 2.3.3 模糊数学方法55-57
• 2.3.4 马尔可夫链理论57-58
• 2.3.5 人工神经网络理论58-59
• 2.3.6 粗糙集理论59
• 2.4 本章小结59-60
• 3 基于CSM的IT外包服务商评价分析策略60-76
• 3.1 IT外包服务商评价的视角——整体观论60-61
• 3.2 IT外包服务商评价的资源及形成机理——新资源观论61-66
• 3.3 IT外包服务商评价的动力机制——互动论66-68
• 3.4 IT外包服务商评价的演化模式——无序-有序论68-71
• 3.5 IT外包服务商评价的整合转换过程——整合论71-72
• 3.6 IT外包服务商评价的系统模型框架——方法论72-74
• 3.7 本章小结74-76
• 4 基于CSM的IT外包服务商评价系统模型研究76-109
• 4.1 问题提出76-77
• 4.2 基于CSM的IT外包服务商评价系统模型构建77-86
• 4.2.1 eSCM_SP模型的分析77-79
• 4.2.2 初始指标论证79-81
• 4.2.3 确定指标-因素：应用CSM定性分析工具81-86
• 4.3 系统模型修正：实证研究86-101
• 4.3.1 第一阶段Delphi法两轮过程87-91
• 4.3.2 第二阶段大样本问卷调查——因子分析91-101
• 4.4 基于CSM的IT外包服务商评价指标体系结构分析101-108
• 4.4.1 服务商实力指标的说明101-103
• 4.4.2 合作能力(风险)指标的说明103-104
• 4.4.3 服务质量指标的说明104-106
• 4.4.4 服务成本指标的说明106-107
• 4.4.5 外部评价指标的说明107
• 4.4.6 发展潜力指标的说明107-108
• 4.5 本章小结108-109
• 5 基于CSM的IT外包服务商评价决策方法研究109-149
• 5.1 基于结构熵权-灰关联的IT外包服务商评价109-122
• 5.1.1 算法思想109-118
• 5.1.2 “结构熵权-灰关联”算法优势分析118-119
• 5.1.3 仿真算例119-122
• 5.2 基于结构熵权-改进TOPSIS法的IT外包服务商多维决策评价122-130
• 5.2.1 问题描述122-123
• 5.2.2 数据收集和矩阵规范化123-124
• 5.2.3 基于结构熵权-改进TOPSIS法124-128
• 5.2.4 算例分析128-130
• 5.3 基于粗糙集-Markov链预测的IT外包服务商评价130-138
• 5.3.1 算法思想130-134
• 5.3.2 算例分析134-138
• 5.4 基于改进约简-多层BP网络的IT外包服务商评价138-147
• 5.4.1 算法思想138-143
• 5.4.2 UCI数据集实验分析143-146
• 5.4.3 模型仿真应用146-147
• 5.5 本章小结147-149
• 6 IT外包服务商评价决策：案例实证研究149-165
• 6.1 企业背景及IT外包项目介绍149-150
• 6.2 外包服务商评价决策150-159
• 6.2.1 基于结构熵权-改进TOPSIS法的决策模型151-156
• 6.2.2 基于结构熵权-灰关联的决策模型156-158
• 6.2.3 分析与讨论158-159
• 6.3 IT外包服务商评价决策原型系统开发159-164
• 6.4 本章小结164-165
• 7 结论与展望165-168
• 7.1 总结165-166
• 7.2 展望166-168
• 8 参考文献168-180
• 9 攻读博士学位期间的学术成果180-181
• 附录1 Delphi法问卷调查表181-183
• 附录2 大样本问卷调查表183-185
• 致谢185

【参考文献】

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本文编号：468825