联机分析挖掘在决策支持系统中的研究与应用

发布时间：2017-06-22 05:10

  本文关键词：联机分析挖掘在决策支持系统中的研究与应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：本文基于联机分析挖掘(OLAM)这一决策支持应用新技术在国内外的研究成果,总结了OLAM传统结构在实际应用中的不足,提出了“OLAM是OLAP和DM发展的交汇,‘M’是核心和目的”的观点;提出了基于C/S和B/S的OLAM的混合体系结构以适应DSS在网络上越来越广泛的应用,通过将分析挖掘需求分级存放在不同的OLAM引擎上,在满足了用户高效、准确的分析要求的同时,又充分考虑到了网络隐私、信息安全性等因素;通过实际项目的实施实践了本文的理论;解决了张家口煤矿机械有限公司信息化过程中的四大难题。 本文首次将强大的科学计算工具Matlab作为挖掘工具引入基于Web的决策支持系统之中,首次将OLAM应用到了企业实际中,首次将OLAM引入决策支持系统之中,并取得满意的效果,受到企业的好评。
【关键词】：数据仓库 数据挖掘 联机分析挖掘 Matlab MDX OWC
【学位授予单位】：辽宁工程技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-5
• 目录5-7
• 第1章 绪论7-13
• 1.1 DSS的研究现状7
• 1.2 OLAM的产生背景7-11
• 1.2.1 联机分析处理(OLAP)7-8
• 1.2.2 数据挖掘(DM)8-9
• 1.2.3 OLAP与DM的有机融合9-11
• 1.3 OLAM的研究现状11-12
• 1.4 基于OLAM的DSS的研究意义12-13
• 第2章 OLAM体系架构的研究13-25
• 2.1 传统的体系架构13-16
• 2.2 基于C/S、B/S混合架构的提出16-20
• 2.3 基于C/S、B/S混合架构的执行方式20-25
• 第3章 基于OLAM的DSS设计实例25-52
• 3.1 ZMJ-DSS项目背景25-27
• 3.2 ZMJ-DSS框架结构及方案27-34
• 3.2.1 ZMJ-DSS的结构27-29
• 3.2.2 主要开发工具29-31
• 3.2.3 可视化挖掘工具及其流程31-33
• 3.2.4 ZMJ-DSS主题划分33-34
• 3.3 ZMJ-DSS数据仓库设计34-39
• 3.3.1 源数据的获取34-37
• 3.3.2 事实/维度表的建立37-39
• 3.4 OLAM设计39-52
• 3.4.1 基于B/S的OLAM结构39-40
• 3.4.2 OLAP设计40-50
• 3.4.3 DM设计50-52
• 第4章 ZMJ-DSS实现效果52-59
• 4.1 系统实现的要求52
• 4.2 系统功能结构52-55
• 4.3 系统交互界面55-57
• 4.4 ZMJ-DSS实施效果57-59
• 第5章 结束语59-61
• 5.1 本文的主要工作和贡献59
• 5.2 OLAM发展和应用的展望59-61
• 致谢61-62
• 读研期间发表论文62-63
• 参考文献63-65

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 周少云;OLAM技术在云南省高教经费项目中的应用研究[D];云南大学;2010年

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本文编号：470810