基于前景理论的直觉语言随机多准则决策方法
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【摘要】:文章基于前景理论中针对准则值为直觉语言数,准则权重完全未知的随机多准则决策问题进行了研究,考虑决策者风险偏好的多样性,通过定义直觉语言前景价值和相对前景贴近度概念,提出一种直觉语言风险决策分析方法。该方法首先确定直觉语言正、负理想方案;其次,分别以正、负理想方案为参考点,计算各准则下各方案的直觉语言前景值,构建前景决策矩阵;以前景离差最大化为目标建立最优化模型,计算准则权重;进而依据相对前景贴近度对各方案排序。实例研究结果表明,文章提出的方法充分考虑决策者在面临不同风险时的心理状态,并依据决策者主观参考标准衡量决策结果,使决策更加符合实际,以期为风险决策者科学高效地选择最佳方案提供重要的参考依据。
【作者单位】: 华北电力大学经济与管理学院;
【关键词】: 直觉语言数 贴近度 风险决策 多准则决策
【基金】:国家自然科学基金项目(71271083) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014ZZD08,2015XS33)
【分类号】:C934
【正文快照】: 一、引言目前,研究多准则决策问题通常利用经典的期望效用理论,但该理论认为决策者是完全理性人,未能反映决策者风险偏好的多样性及复杂性。事实上,决策者在面临风险时往往是有限理性的,且不同风险环境下决策者的主观风险偏好通常不同[1,2]。KahnemanTversky[3]研究发现决策
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,本文编号:474625
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