基于三角模糊软集的多属性灰色关联决策方法
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【摘要】:针对决策属性为三角模糊软集且决策属性权重未知的一类决策问题,依据灰色关联理论,提出了一种基于三角模糊软集的多属性灰色关联决策方法。首先,依据三角模糊软集的基本性质和运算法则,确定模糊正理想点和模糊负理想点;其次,通过引入三角模糊软集合之间的距离测度来确定决策属性的权重值,进而计算模糊正理想点和模糊负理想点的灰色关联度,并求解与理想方案的相对贴近度来确定最优方案;最后,通过一个算例来验证该方法的有效性和可行性。
【作者单位】: 湘潭大学公共管理学院;
【关键词】: 灰色关联分析 三角模糊软集 三角模糊数 属性权重
【分类号】:C934
【正文快照】: 1引言灰色关联理论作为灰色系统理论的重要内容之一[1],在理论研究和实际应用领域都取得了重要成果。灰色关联分析(Grey Relational Analysis,GRA)是一种多因素分析方法,是用来分析和确定多因素之间影响程度以及各因子对主体行为贡献程度的一种灰色系统理论分析方法。刘思峰等
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本文编号:482685
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