基于双向投影算子的二元语义多属性群决策方法

发布时间：2017-06-27 16:17

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【摘要】：针对传统投影算子无法解决投影相同时二元语义排序问题,定义了在二元语义信息下,方案与正负理想点形成向量,提出了基于正、负理想点的双向投影贴近度计算公式;并研究了属性权重已知条件下双向投影贴近度的测算,最后以具体的算例说明了方法的有效性和可行性.
【作者单位】： 南京航空航天大学经济与管理学院;石河子大学商学院;
【关键词】： 群决策 双向投影算子 二元语义 贴近度
【基金】：国家自然科学基金项目(71363046;91324003) 国家社科重点项目(12AZD102) 校教改项目(1304JG0914Z) 教育部人文社科(10YJA790174,13YJC790198)
【分类号】：C934
【正文快照】： 在多属性决策的过程中,由于外部环境的复杂性和不确定性、人类认识的局限性以及决策者的主观性等特征,决策者对事物的评价往往以自然语言的形式给出.为了有效地处理决策信息,减少信息的流失和误导,西班牙学者Herrera等人提出了二元语义W描述语言评价信息,并给出二元语义信息的

【参考文献】

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本文编号：490445