多属性组合决策方法研究

发布时间：2017-06-28 09:05

  本文关键词：多属性组合决策方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 多属性决策作为决策科学中的一个重要研究领域，已经广泛应用于社会经济生活的各个方面。然而，由于决策问题本身的差异性、可用决策信息的复杂性，加上可行决策方法的多样性，使得评价结果缺乏稳定性与可靠性，影响科学决策。因此，研究如何提高评价结果的稳定性与可靠性，以实现评价结果与真实结果尽可能接近的方法和手段具有重要的学术价值。同时，将这些方法和手段应用于社会经济生活和企事业管理部门中，可以减少模棱两可情况的出现，辅助管理人员决策，因而也具有重要的实际应用价值。 多属性组合决策方法是在考虑决策问题背景的基础上，尽可能多地综合利用各种主、客观决策信息资源，应用多种方法或模型，以实现优势互补、减少差异。因此，它是提高评价结果稳定性与可靠性的有效方法。论文应用分析与综合的研究思路，针对多属性组合决策中所涉及到的主客观组合赋权问题、决策方法评价选优与组合方法集构建问题、多个独立评价结果集结问题、系统化组合决策方法及其应用问题进行了系统化的研究。在决策过程的不同阶段，给出了一系列更能满足实际需要的决策模型，并通过大量实例计算，说明了这些方法的可行性和有效性。具体而言，主要研究的问题及成果如下： (1)研究了不确定环境下属性的主客观组合赋权问题。当属性值确定，而主观权重信息不确定的情况下，首先进行局部优化，然后以离差最大化思想确定主观最佳协调权重，再以最小二乘法为工具实现主客观的组合赋权；当属性主观权重确定，而属性值以区间数、三角模糊数、梯形模糊数等不确定形式给出时，首先定义两个模糊数之间的距离，然后将属性值确定情况下的组合赋权方法扩展到属性值不确定的情形，给出了一种基于模糊相离度的主客观组合赋权方法，并以区间数多属性决策问题为例，进行了求解。 (2)研究了如何评价选择有限几个评价方法以构建组合方法集的问题。针对特定组合决策问题，论文遵循了先粗选，后精选的原则。首先确定可行的决策方法集，，然后从可行的方法集中再次选优。由于不同的决策方法从理论上难以证明彼此的优劣，论文选择以单一方法独立评价结果为基础，从定量的角度对方法的评价选择进行了研究，提出了包括基于相似系数、基于偏差、基于相容度和差异度以及基于模糊数学中模糊聚类的方法选优模型，这些方法是从不同侧面测度单一方法独立评价结果与其他方法评价结果的整体贴近度，以此作为方法选择的依据。最后将四个模型应用于上市公司财务状况组合评价方法选优的实例中，计算结果的一致性充分显示了这些方法的优良性质。 (3)研究了多属性组合决策中多个独立评价结果的组合问题。在方法偏好给定的情况下，将求解组合结果的问题转换成FCM聚类中求解聚类中心的问题，给出了一种基于模糊聚类思想的评价结果组合模型，模型给出了求解组合结果的表达式，并应用反证法对该表达式予以了证明。在方法偏好未知的情况下，由于各个独立评价结果之间的差异性，使得单一方法独立评价结果成为一个随机变量，而实际使用的每个单一方法下的评价结果可理解为一个样本。因此实际应用中，在满足偏好约束条件下，各个方法的偏好可以理解为真实结果(组合结果)取各个样本的概率，这种情况下的方法偏好显然具有不确定性。为此，论文一方面考虑到方法偏好的不确定性，另一方面考虑组合结果与各个独立评价结果之间的偏差，综合利用Jaynes最大熵原理和最优化理论，提出了一种基于熵且方法偏好未知的评价结果组合模型。此外，论文将在信息集结方面比较著名的OWA算子应用到多个独立评价结果的组合当中，提出了一种基于OWA算子的评价结果组合模型，实例验证了其可行性。 (4)综合决策过程的各个阶段，从方法论的层次对系统化组合决策方法及其应用进行了研究。界定了系统化组合决策的基本内涵，从应用流程和计算机系统架构两方面阐述了其体系结构，最后以某湖区农业产业化评价为例，详细描述了系统化组合决策方法应用的全过程。
【关键词】：多属性组合决策 组合赋权 评价方法选择 结果组合
【学位授予单位】：中南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-11
• 第1章 绪论11-21
• 1.1 引言11-12
• 1.1.1 本文研究背景11-12
• 1.1.2 研究目的和意义12
• 1.2 国内外研究现状12-19
• 1.2.1 多属性决策的发展和研究现状12-14
• 1.2.2 多属性组合决策研究综述14-19
• 1.3 研究思路、逻辑结构及主要内容19-21
• 1.3.1 研究思路19
• 1.3.2 逻辑结构及本文的研究内容19-21
• 第2章 组合决策中属性权重及其确定21-38
• 2.1 多属性决策问题描述21
• 2.2 属性权重及分类21-27
• 2.2.1 属性权重21-22
• 2.2.2 主观权重与主观赋权法22
• 2.2.3 客观权重与客观赋权法22-23
• 2.2.4 组合权重与组合赋权法23-27
• 2.3 一种部分权重信息下的组合赋权方法27-31
• 2.3.1 方法概述27
• 2.3.2 部分权重信息下组合赋权方法原理27-30
• 2.3.3 应用算例30-31
• 2.4 属性值不确定的组合赋权方法研究31-37
• 2.4.1 方法概述31
• 2.4.2 模糊数及相关理论31-33
• 2.4.3 属性值不确定的组合赋权方法原理33-35
• 2.4.4 区间数多属性组合赋权决策方法应用实例35-37
• 2.5 本章小结37-38
• 第3章 组合决策中组合方法集的确定38-51
• 3.1 方法组合问题概述38-39
• 3.2 决策方法的评价选择39-40
• 3.2.1 评价选择单个决策方法39-40
• 3.2.2 评价选择多个决策方法40
• 3.3 组合方法集的确定方法40-46
• 3.3.1 基于相似系数的组合方法集确定方法41-42
• 3.3.2 基于偏差的组合方法集确定方法42-43
• 3.3.3 基于相容度和差异度的方法集确定方法43-44
• 3.3.4 基于模糊聚类的组合方法集确定方法44-46
• 3.4 上市公司财务状况组合评价方法选优实例分析46-50
• 3.4.1 数据选取46
• 3.4.2 单一方法独立评价46-47
• 3.4.3 基于相似系数的方法选优47-48
• 3.4.4 基于偏差的方法选优48
• 3.4.5 基于相容度和差异度的方法选优48-49
• 3.4.6 基于模糊聚类的方法选优49
• 3.4.7 结论49-50
• 3.5 本章小结50-51
• 第4章 组合决策中单一方法评价结果的组合51-66
• 4.1 结果组合问题概述51
• 4.2 几种常见评价结果组合方法51-53
• 4.2.1 算术平均值法51-52
• 4.2.2 Borda 结果组合模型52
• 4.2.3 Cope land 结果组合模型52
• 4.2.4 模糊 Borda 结果组合模型52-53
• 4.3 一种基于模糊聚类思想的评价结果组合模型53-59
• 4.3.1 引言53-54
• 4.3.2 模糊聚类及问题转换54-55
• 4.3.3 基于模糊聚类的结果组合模型55-57
• 4.3.4 算例分析57-58
• 4.3.5 模型分析58-59
• 4.4 一种基于熵且方法偏好未知的评价结果组合模型59-61
• 4.4.1 引言59
• 4.4.2 基于熵且方法偏好未知的结果组合模型59-60
• 4.4.3 算例分析60-61
• 4.5 基于 OWA 算子的评价结果组合模型61-63
• 4.5.1 OWA 算子61-62
• 4.5.2 基于 OWA 算子的结果组合方法62-63
• 4.5.3 算例分析63
• 4.6 上市公司财务状况组合评价实例63-64
• 4.7 本章小结64-66
• 第5章 系统化组合决策方法及其应用66-76
• 5.1 系统化组合决策方法的内涵66
• 5.2 系统化组合决策方法的体系结构66-70
• 5.2.1 系统化组合决策方法的应用流程66-69
• 5.2.2 系统化组合决策的计算机系统架构69-70
• 5.3 系统化组合决策方法在某湖区农业产业化评价中的应用举例70-75
• 5.3.1 某湖区农业产业化评价的背景70
• 5.3.2 系统化组合决策方法在农业产业化评价中的应用过程70-75
• 5.4 本章小结75-76
• 结束语76-78
• 参考文献78-86
• 附录86-87
• 致谢87-88
• 攻读硕士学位期间论文及科研情况88

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 胡有林;;基于组合评价方法的高校教学质量评价研究[J];网络财富;2009年08期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 刘培德;基于模糊多属性决策的企业信息化水平评价方法与应用研究[D];北京交通大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前8条

1 刘世明;佛山陶瓷出口技术性贸易壁垒预警研究[D];中南大学;2007年

2 高跃文;基于熵—灰色关联—理想解法的城市道路建设时序规划研究[D];北京交通大学;2009年

3 吴强;四川省道路危险品运输企业安全评价[D];西南交通大学;2009年

4 胡有林;地方普通本科院校教学质量评价研究[D];中南大学;2009年

5 闫晓敏;信息化与工业化融合程度测度研究[D];天津理工大学;2012年

6 粟登银;密码模块安全防护能力综合评价研究[D];解放军信息工程大学;2012年

7 李坤;钢铁企业间接费用的分配方法研究[D];大连理工大学;2013年

8 马鸽;基于组合赋权和PROMETHEEE的多属性群决策方法研究[D];贵州财经大学;2013年

  本文关键词：多属性组合决策方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：493242