基于灰色关联分析的犹豫模糊多属性决策研究

发布时间：2017-06-29 17:11

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【摘要】：针对属性值为犹豫模糊元的决策问题,提出一种基于灰色关联分析的多属性决策方法.首先,依据犹豫模糊的交叉熵得到属性模糊熵矩阵,从而确定属性的权重,并采用灰色关联度模型对决策属性间的相互关联度进行分析,得到属性间的灰色关联矩阵;采用最小关联度原则将矩阵标准化,得到有效的无关联矩阵,然后对属性权重进行调整,得到更合理的属性权重分配;最后,基于灰色关联分析得到各方案与理想方案的关联度,与权重相乘得到方案的排序,并通过算例分析表明该方法的有效性.
【作者单位】： 华南理工大学工商管理学院;
【关键词】： 犹豫模糊集 灰色关联分析 交叉熵 多属性决策
【基金】：国家自然科学基金项目(71073056) 中央高校基本科研业务资助项目(x2gs-Y6090020)
【分类号】：O159;C934
【正文快照】： 自从模糊集理论[1]被提出以来,多种拓展的模糊集概念相继被引入,Torra[2]和Narukawa[3]给出了犹豫模糊集的定义,该模糊集允许集合中元素的隶属度不止一个,在多属性决策中决策专家的犹豫不决以及多个决策专家很难达成一致意见的问题得到解决.徐和夏[4-6]讨论了犹豫模糊集集成算

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本文编号：498656