基于样本集的区间数灰靶分类决策模型及应用

发布时间：2017-07-03 17:06

  本文关键词：基于样本集的区间数灰靶分类决策模型及应用

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【摘要】：基于灰靶思想的不确定背景分类决策问题分析,本文提出了区间数灰靶分类决策模型。该模型将灰靶决策拓展到决策信息为区间数的情况,提出了区间数的靶心距测度方法;根据靶心距提出了灰靶分类决策中的靶心分类临界值设置方法;以决策对象的靶心距与临界值之间的偏差总量最小为目标,建立了指标权重和分类临界值的确定模型;依据求解的权重与分类临界值对决策对象集进行分类评价。算例分析验证了该模型的有效性和可行性,可以很好地解决决策对象众多、分类数不确定等特性的多属性分类决策问题。
【作者单位】： 杭州电子科技大学管理学院;西北工业大学管理学院;
【关键词】： 灰靶 区间数 分类 样本集 多属性决策
【基金】：国家自然基金资助项目(71373964) 国家社会科学基金资助项目(10BJY024) 教育部人文社会基金资助项目(13YJC630177) 科研启动经费项目(KYS035613029)
【分类号】：C934
【正文快照】： 1引言多属性决策问题(MCDA)普遍存在于工程、社会和经济等系统之中,它是决策理论与方法研究的重要内容。多属性决策问题所面临的决策对象往往十分复杂,正确做出决策难度甚大,近几年来,国内外不少学者对多属性决策方法已进行了大量的研究,集中在多属性决策模型(如AHP、TOPSIS、

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

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【共引文献】

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中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 朱建军;王锘，

本文编号：514469