基于TOPSIS的直觉模糊多属性群决策方法

发布时间：2017-07-06 04:02

  本文关键词：基于TOPSIS的直觉模糊多属性群决策方法

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【摘要】：针对直觉模糊信息环境下的多属性群决策问题,对专家给出的直觉模糊集决策矩阵进行规范化处理,利用直觉模糊集的相关理论,提出基于直觉模糊熵的属性权重确定方法;为了便于度量任意两个专家之间决策信息的相似度,将各专家给出的直觉模糊集决策矩阵转化决策向量,提出基于直觉模糊相似度的专家权重确定方法;利用逼近于理想解的排序方法(TOPSIS)对专家群的决策信息进行综合集成,给出备选方案优劣排序。结合算例验证方法的有效性。
【作者单位】： 空军工程大学装备管理与安全工程学院;空军装备部;解放军94997部队;
【关键词】： 群决策 直觉模糊集 直觉模糊熵 相似度 理想解
【基金】：“十二五”国防预先研究基金资助项目(51327020104)
【分类号】：C934
【正文快照】： *0引言Atanassov K.T[1]在对模糊集进行扩展的基础上,提出了直觉模糊集的概念。由于直觉模糊集克服了模糊集的局限性,可以较灵活、方便地描述不确定性,尤其是决策者判断过程中的犹豫程度,受到了国内外学者的广泛关注。在现实管理决策中,许多决策问题本身具有一定的直觉模糊性,

【参考文献】

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本文编号：524609