基于HTFWBM算子的多属性关联决策方法

发布时间：2017-07-07 00:16

  本文关键词：基于HTFWBM算子的多属性关联决策方法

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【摘要】：研究属性间相互关联环境下的犹豫三角模糊多属性决策(MADM)问题,提出一种新的算法。首先,基于犹豫三角模糊数(HTFN)的运算规则和Bonferroni平均(BM)算子定义犹豫三角模糊Bonferroni平均(HTFBM)算子和犹豫三角模糊加权Bonferroni平均(HTFWBM)算子;其次,研究HTFBM的一些性质,建立基于HTFWBM的MADM模型;最后,通过一个投资项目选择算例证明算子的有效性与可行性。
【作者单位】： 同济大学经济与管理学院;上海财经大学信息管理与工程学院;
【关键词】： 犹豫三角模糊数 犹豫三角模糊Bonferroni平均算子 犹豫三角模糊加权Bonferroni平均算子 多属性决策
【基金】：国家自然科学基金项目“动态环境下客户需求驱动的多CODP可演化生产建模、优化与应用”(71302153) 上海市重点学科建设项目“管理科学与工程”(B310)
【分类号】：C934
【正文快照】： 1文献综述大数据信息化时代的到来,使得决策问题的复杂性进一步提升;加之人们对问题认知的模糊性及问题自身的不确定性,因此越来越多的问题属性值需要用模糊信息展现。因直觉模糊理论在处理MADM问题中的模糊性和不确定性有着显著优势,直觉模糊集(IFS)自Atanassov[1]提出以来,，

本文编号：528242