粗糙集理论及其在不确定性决策中的应用研究

发布时间：2017-07-08 03:12

  本文关键词：粗糙集理论及其在不确定性决策中的应用研究

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【摘要】： 粗糙集理论是一种处理不确定知识的有力工具,在各领域已得到了广泛应用。本课题的研究工作,主要围绕着粗糙集理论的概念以及粗糙集在实际中应用的要点展开,涵盖了粗糙集理论的基本观点和特点、粗糙集理论进行实际应用的一般模型、粗糙集理论的主要算法、粗糙集属性约简的主要方案、粗糙集常用软件、粗糙集在企业合作伙伴选择中的应用等内容,形成了较为完善的粗糙集应用理论和技术方案。 从管理决策方法的发展回顾入手,为不确定性管理决策和粗糙集理论的结合做好必要的理论准备。 论述了粗糙集理论的基本观点和特点,对粗糙集的理论的研究进展和应用情况作了归纳和总结。 讨论了基于粗糙集解决不确定决策问题的可行性和必要性。 探讨了基于粗糙集的知识约简的方法。 提出了粗糙集在实际应用中的流程。 在中国企业海外并购的实际案例中以企业合作伙伴的选择为切入点,在企业选择合作伙伴的各项指标的重要性判断中应用粗糙集理论,构建出相应的决策表,应用前面介绍的决策表属性和属性值的约简算法对该决策表进行简化,从而得出隐藏在纷繁数字背后的重要结论,从而大大提高了企业在进行不确定性管理决策的效率,也验证了粗糙集在解决不确定决策问题中的有效性。 最后对全文进行了总结并指出了下一步的研究方向。
【关键词】：粗糙集理论 不确定决策 决策表 约简 海外并购
【学位授予单位】：哈尔滨理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-20
• 1.1 研究背景和意义10-11
• 1.2 粗糙集理论的研究现状11-15
• 1.2.1 可变精度粗糙集的研究11-12
• 1.2.2 连续属性的离散化处理12
• 1.2.3 不完备信息的处理12
• 1.2.4 粗糙集理论拓广方面的研究12-13
• 1.2.5 粗糙集理论有效算法的研究13-14
• 1.2.6 粗糙集理论与其它数学分枝的结合14-15
• 1.3 粗糙集理论应用的研究现状15-16
• 1.4 决策方法的发展16-18
• 1.4.1 基于案例推理16-17
• 1.4.2 从经验的归纳决策到信息融合的方法决策17-18
• 1.5 本文所做的主要工作及研究思路18-20
• 第2章 粗糙集理论综述20-28
• 2.1 集合与关系20-21
• 2.1.1 集合及其运算20
• 2.1.2 等价关系与等价类20-21
• 2.2 粗糙集基本概念21-23
• 2.2.1 知识与知识库21-22
• 2.2.2 近似与粗糙集22-23
• 2.2.3 粗糙集与概率论和普通集合的区别23
• 2.3 粗糙集常用软件简介23-27
• 2.3.1 Rough Sets Explore System24-25
• 2.3.2 Rough Set Data Explorer25
• 2.3.3 WEKA25-26
• 2.3.4 ROSETTA26-27
• 2.3.5 其它常用的粗糙集软件系统27
• 2.4 本章小结27-28
• 第3章 粗糙集理论在不确定决策中的可用性研究28-36
• 3.1 对不确定问题的界定28-29
• 3.1.1 基本概念28
• 3.1.2 不确定信息的产生根源28-29
• 3.2 基于粗糙集理论解决不确定决策问题的可行性讨论29-31
• 3.3 粗糙集理论应用流程31-35
• 3.3.1 粗糙集理论应用的流程图31-34
• 3.3.2 粗糙集基础上的属性分类系统构造34
• 3.3.3 属性离散化34-35
• 3.4 本章小结35-36
• 第4章 决策中基于粗糙集的知识约简36-47
• 4.1 约简的基本概念36
• 4.2 信息系统及决策表36-37
• 4.3 基于粗糙集的属性约简37-41
• 4.3.1 属性约简的数据分析方法37-39
• 4.3.2 属性约简的分明矩阵法39-41
• 4.4 属性值约简41-42
• 4.5 CD-决策算法42-46
• 4.6 本章小结46-47
• 第5章 实证分析47-57
• 5.1 案例背景介绍47
• 5.2 系统目标47-48
• 5.3 应用过程48-55
• 5.4 效果评估55-56
• 5.5 本章小结56-57
• 结论57-58
• 参考文献58-63
• 攻读学位期间发表的学术论文63-64
• 致谢64

【引证文献】

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 闵剑;企业跨国并购风险动态监测研究[D];武汉理工大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 程德明;基于数据融合的分级交通事件自动检测方法研究[D];吉林大学;2011年

2 赵华杰;基于RS-SVM的瓦斯爆炸危险源评价及预警系统研究[D];西安科技大学;2010年

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本文编号：532833