基于联系数的区间二元语义模糊多属性群决策方法
本文关键词:基于联系数的区间二元语义模糊多属性群决策方法
更多相关文章: 多属性群决策 区间二元语义变量 二元语义联系变量 二元语义正态分布变量 信息集成算子
【摘要】:针对区间二元语义评价信息的不确定性,考虑区间二元语义变量取值的分布情况,定义了二元语义联系变量、二元语义正态分布变量,研究了它们的运算法则,并提出了二元语义联系变量信息集结算子;针对决策矩阵元素为区间二元语义变量属性权重完全未知的模糊多属性群决策问题,利用二元语义正态分布变量的方差,通过构建优化模型确定最优属性权重,提出了基于二元语义联系变量信息集成算子的模糊多属性决策方法,最后通过实例分析了方法的可行性和有效性.
【作者单位】: 安徽大学数学科学学院;南加利福尼亚大学电气工程系信号与图像处理实验室;
【关键词】: 多属性群决策 区间二元语义变量 二元语义联系变量 二元语义正态分布变量 信息集成算子
【基金】:国家自然科学基金(71371011;71301001;11426033) 安徽省自然科学基金(1308085QG127;1508085QG149) 安徽省振兴计划高校优秀青年人才支持计划项目 安徽大学科研训练计划项目(KYXL2014010) 安徽省大学生创新创业训练项目(201510357119)
【分类号】:C934
【正文快照】: 2.南加利福尼亚大学电气工程系信号与图像处理实验室,美国洛杉矶加利福尼亚州90089)近年来,多属性群决策方法的研究已经取得了很大的进展.当属性值与属性权重都是确定的实数或语言评价信息时,已有很多成熟的解决方法,而在实际决策过程中,由于客观事物的复杂性、不确定性,以及
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,本文编号:583792
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