基于信息熵的DEA交叉效率综合评价
本文关键词:基于信息熵的DEA交叉效率综合评价
【摘要】:DEA交叉效率作为自评和互评体系相结合的用于决策单元评价并排序的方法,自1986年提出至今已得到充分发展,伴随着解决旧模型某个方面的缺陷或在应用方面的不足而产生了许多新模型,但这些模型总有各自的侧重点。利用信息熵综合不同DEA交叉效率模型来评价决策单元的相对效率,可以在一定程度上平衡各个模型的缺陷,使得最终的评价效率更客观和更可靠。最后选用一个经典数据算例验证该方法的有效性。
【作者单位】: 福州大学公共管理学院;
【关键词】: DEA 交叉效率 信息熵 综合评价
【基金】:国家杰出青年科学基金项目“决策理论与方法”(70925004) 教育部博士学科点专项科研基金项目(博导类)“不确定性数据包络分析交叉效率的研究”(20123514110012)
【分类号】:C934
【正文快照】: 1相关文献研究综述数据包络分析(Date Envelopment Analysis,DEA)是一种评价决策单元(Decision Making Unit,DMU)相对有效性的行之有效的非参数方法,是1978年由Charnes等人[1]首先提出,并产生了第一个经典模型———CCR模型,自此以后,DEA在理论创新与实际应用等各个方面都取得
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,本文编号:593599
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