模糊数的排序及其在决策中的应用研究

发布时间：2017-07-31 04:02

  本文关键词：模糊数的排序及其在决策中的应用研究

  更多相关文章： 模糊数 区间数 决策 排序 信用风险

【摘要】： 多属性决策是现今决策领域的一项重点研究内容之一,已经越来越受国内外学者和管理者的关注与重视。多属性决策实际上是对有限个方案关于若干个属性进行的排序和最优选择,进而得出一个综合结果,帮助决策者做出正确的决策。但是在实际的决策过程中,由于客观世界的复杂性、决策者的主观性和决策信息的不确定性,导致很多属性不能明确和统一,进而很难做出正确决策。在实际应用中,很多决策数据以模糊数的形式出现,所以模糊数的比较与排序以及在决策中的应用就显得尤为重要。 本文主要是研究了区间数和模糊数的排序方法以及在决策中的相关应用。(1)首先给出区间数的排序函数e?测度,可以通过区间数的e?测度对区间数进行排序;然后给出属性值是区间数的多属性决策方法。(2)根据模糊集理论,将本文提出的区间数的e?测度扩展到模糊数的排序函数E?测度,可以通过模糊数的E?测度对模糊数进行排序;然后给出属性值是模糊数的多属性决策方法。(3)将本文所研究的模糊数的排序方法和已有的排序方法进行比较,并通过算例演示。(4)归纳和总结了现今国内外有关银行信用风险评级指标体系的研究,给出一种基于判断矩阵理论的银行信用风险评级指标权重的确定方法,并根据本文提出的模糊数的排序方法,提出了一种基于模糊数理论的银行信用风险排序方法,使之能够解决实际问题。
【关键词】：模糊数 区间数 决策 排序 信用风险
【学位授予单位】：西华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F224;C934
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 绪论8-12
• 1.1 课题研究背景及意义8-9
• 1.2 国内外研究现状9-11
• 1.3 本论文主要研究内容及安排11-12
• 2 预备知识12-26
• 2.1 区间数12-13
• 2.1.1 区间数的发展历程简介12
• 2.1.2 区间数及其运算12-13
• 2.1.3 区间数比较与排序方法13
• 2.2 模糊数13-21
• 2.2.1 Fuzzy 集基本理论13-16
• 2.2.2 模糊数及其运算16-21
• 2.3 主要的信息聚合算子21-26
• 3 区间数的排序及其决策方法26-34
• 3.1 基于积分理论的区间数的测度与排序方法26-30
• 3.2 区间数型群决策模型30-34
• 3.2.1 区间数型群决策方法30-31
• 3.2.2 算例分析31-34
• 4 模糊数的排序及应用34-47
• 4.1 模糊数的测度34-44
• 4.2 模糊数型多属性决策模型44-47
• 4.2.1 模糊数型多属性决策方法步骤44-45
• 4.2.2 算例分析45-47
• 5 模糊数的排序方法比较研究47-54
• 5.1 Adamo 和Yager 的模糊数排序方法及其性质47-51
• 5.1.1 Adamo 的模糊数排序方法及其性质47
• 5.1.2 Yager 的模糊数排序方法及其性质47-51
• 5.2 与Adamo 的模糊数排序方法比较51-52
• 5.3 与Yager 的模糊数排序方法比较52-54
• 6 信用风险评价与决策54-62
• 6.1 信用评级的方法及其指标体系构建原则54-55
• 6.2 信用评级指标体系55-56
• 6.3 评级指标的权重确定56-58
• 6.4 客户信用排序方法58-62
• 结论62-63
• 参考文献63-66
• 攻读硕士学位期间学术论文及科研情况66-67
• 致谢67-68

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本文编号：597336