基于数值决策矩阵偏好信息的群决策方法研究与应用

发布时间：2017-07-31 09:24

  本文关键词：基于数值决策矩阵偏好信息的群决策方法研究与应用

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【摘要】： 群决策是现代决策科学的一个重要研究领域,它在经济、工程和军事等众多领域中有着广泛的应用和实际背景。由于在群决策中研究专家群体共识性问题和专家评判水平问题是群决策的两个很重要问题。所以关于这两方面的研究已经引起了有关学者的关注,但无论在理论研究,还是方法应用方面都还很不成熟。为此本文对群决策中数值决策矩阵的专家水平评判问题和专家群体判断共识性问题进行了相应的理论与方法研究,主要工作概括如下: (1)针对基于数值决策矩阵的评判专家水平与分类方法问题,给出了两种分析方法。根据每位专家与理想专家之间的偏差程度和两个专家之间的模糊关系矩阵,给出了基于数值决策矩阵的专家评判水平排序与分类方法一。通过定义每位专家因子得分及总因子的得分,提出了基于数值决策矩阵的专家评判水平的分析方法二。 (2)针对基于数值决策矩阵偏好信息的专家群体判断共识性分析方法问题,通过定义共识性指标和每位专家与专家群体之间关于方案的偏差程度,给出了基于数值决策矩阵偏好信息的专家群体共识性的判断方法与专家群体不共识的调整方法。 (3)针对基于区间数决策矩阵偏好信息的专家评判水平的评判与分类方法问题,通过定义专家给出的评价矩阵与专家群体评判矩阵之间关于元素的偏差程度,给出了基于理想点法的专家评判水平的分析方法。 在论文最后,把多属性决策方法引用到高校教师教学水平评估中,给出了基于专家群体共识性的高校教师教学质量评估方法的应用案例。
【关键词】：群决策 数值决策矩阵 群体共识性 专家评判水平
【学位授予单位】：沈阳航空工业学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 应用背景10-11
• 1.2 群决策发展11-12
• 1.3 专家水平评判的意义12-13
• 1.4 专家群体判断共识性的意义13
• 1.5 研究思路13-14
• 1.6 论文结构14-16
• 第2章 群决策问题的概述16-19
• 2.1 群决策过程16
• 2.2 数值决策矩阵的群集结与方案排序方法16-17
• 2.3 专家评判水平研究17
• 2.4 群体判断共识性研究17-18
• 2.5 对已有文献不足的总结18
• 2.6 本章小结18-19
• 第3章 基于数值决策矩阵的专家水平评判方法19-31
• 3.1 预备知识19-21
• 3.1.1 数值决策矩阵的定义19-20
• 3.1.2 规范化处理20
• 3.1.3 加权处理20-21
• 3.2 相对理想专家的专家水平评判方法21-26
• 3.2.1 原理与方法21-23
• 3.2.2 算例23-26
• 3.3 基于因子分析法的专家水平评判方法26-30
• 3.3.1 原理与方法26-28
• 3.3.2 算例28-30
• 3.4 本章小结30-31
• 第4章 基于数值决策矩阵的专家群体共识性分析方法31-35
• 4.1 原理与方法31-33
• 4.2 算例33-34
• 4.3 本章小结34-35
• 第5章 基于区间数决策矩阵的专家水平评判方法35-44
• 5.1 预备知识35-37
• 5.2 区间数专家水平评判方法37-40
• 5.3 算例40-43
• 5.4 本章小结43-44
• 第6章 基于专家群体共识性的高校教师教学水平评估方法44-51
• 6.1 高校教师教学水平指标体系44
• 6.2 系统的设计与实现44-48
• 6.2.1 功能模块图45
• 6.2.2 群体意见共识的高校教师教学水平评估模型45-46
• 6.2.3 数据库设计46-47
• 6.2.4 数据结构47
• 6.2.5 系统主要流程图47-48
• 6.3 应用实例48-50
• 6.4 结果及分析50
• 6.5 本章小结50-51
• 结论51-52
• 参考文献52-54
• 致谢54-55
• 攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文55-56

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本文编号：598475