一种属性信息不完全的TODIM决策方法

发布时间：2017-07-31 15:06

  本文关键词：一种属性信息不完全的TODIM决策方法

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【摘要】：针对属性信息不完全的多属性决策问题,考虑到决策者具有参照依赖和损失规避行为,提出一种不完全信息的TODIM决策方法。首先,在考虑决策者参照依赖和损失规避行为的基础上,计算每个方案相对于其它方案关于每个属性的优势度;然后计算每个方案相对于其它所有方案的总体优势度;再以最大化所有方案的总体优势度作为目标函数,建立确定最优方案的优化模型。进一步,利用TODIM方法的思想,计算每个方案相对于其它所有方案的总体优势度,从而对方案进行排序。最后通过一个风险投资的算例验证该方法的可行性和有效性。
【作者单位】： 东北大学工商管理学院;
【关键词】： 多属性决策 不完全信息 TODIM 优势度
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71271050) 高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20110042110011)
【分类号】：C934;O225
【正文快照】： 0引言多属性决策问题是指具有多个属性的有限方案的排序和选择问题,在经济、管理和军事等各个领域均存在着广泛的应用[1,2]。传统关于多属性决策问题的研究大多建立在期望效用理论的基础上,其基本前提是假设决策者是完全理性的,决策者的目的是追求利益最大化。在现实生活中,由

【参考文献】

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本文编号：599730