基于区间中智集的ELECTRE方法及其在多属性决策中的应用

发布时间：2017-08-02 19:22

  本文关键词：基于区间中智集的ELECTRE方法及其在多属性决策中的应用

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【摘要】：针对多属性决策中信息的不确定性,不完全性和不一致性,考虑到不同数据类型的可能度问题,文章提出了基于区间中智数的ELECTRE方法。首先介绍了区间中智集和可能度,然后针对传统的以实数表示评价信息的ELECTRE方法的不足,将ELECTRE方法与区间中智数相结合提出一个扩展的ELECTRE方法,在方案属性值用区间中智数表示的基础上,计算每个方案相对于其他方案的相对优先度和相对劣势度,并根据净优势度对方案进行排序。最后用一个实例验证该方法的可行性和有效性。
【作者单位】： 山东财经大学管理科学与工程学院;中国民航大学经济与管理学院;
【关键词】： 区间中智数 ELECTRE方法 多属性决策
【基金】：国家自然科学基金面上项目“基于中智集的模糊多属性决策理论、方法与应用研究”(7147117);国家自然科学基金面上项目“基于二维不确定语言信息的模糊多属性群决策理论、方法及应用研究”(71271124) 国家软科学计划项目“基于模糊与优化理论的黄河三角洲高效生态经济区生态系统健康评价与生态政策研究”(2014GXQ4D192) 泰山学者工程专项经费资助
【分类号】：C934
【正文快照】： 0引言多属性决策问题被广泛应用于政治、经济、文化等领域[1-3],成为当今研究的重点。通常情况下,在多属性决策中决策信息是不确定、不完全和不一致的。传统的模糊集[4]只考虑了隶属度而忽视了非隶属度的重要性,虽然之后提出的直觉模糊集[5]和区间直觉模糊集[6-7]将非隶属度补

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1 代e，

本文编号：610844