基于模糊偏好关系的多准则群决策分类方法

发布时间：2017-08-10 08:36

  本文关键词：基于模糊偏好关系的多准则群决策分类方法

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【摘要】：提出了一个基于模糊偏好关系的多准则群决策分类方法.该方法要求各决策者分别提供参考方案之间的模糊偏好关系,并根据决策者的权重构造参考方案的群体一致模糊偏好关系矩阵.通过启发式算法将各准则下的评价值划分成若干个子区间,并根据群体的一致模糊偏好关系矩阵和各类中方案数的限定,建立混合整数规划模型来确定方案的分类结果.最后通过一个MBA项目评价的算例验证了方法的可行性与稳健性.
【作者单位】： 西安交通大学管理学院 过程控制与效率工程教育部重点实验室;
【关键词】： 多准则分类 群决策 模糊偏好关系
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71071124)
【分类号】：C934
【正文快照】： 1引言多准则分类(MCS)决策是指决策者根据有限个待评价的方案在多个准则下的评价值,将方案分配到预先定义的类的过程.MCS在金融、企业管理、能源等领域有着广泛的应用[1-6],其分类结果的准确性对个人、企业和社会有着重要的影响.目前文献中出现的MCS方法大致可以分为四类,即基

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：649774