不确定型GOWA算子及其应用

发布时间：2017-08-14 15:21

  本文关键词：不确定型GOWA算子及其应用

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【摘要】：把Yager提出的广义有序加权平均(GOWA)算子推广到所给定的数据信息均为区间直觉模糊数形式的不确定环境中.利用基于得分函数和精确函数的区间直觉模糊数之间比较的方法,提出了一种不确定型GOWA算子,并且介绍了一种利用区间直觉模糊GOWA算子进行群决策的通用方法.并把区间直觉模糊GOWA算子在食品生产企业供应链管理中进行了应用,数值结果表明了新算子的有效性和可行性.
【作者单位】： 曲阜师范大学图书馆;曲阜师范大学食品安全治理政策研究中心(经济学院);
【关键词】： 区间直觉模糊数 广义有序加权平均(GOWA)算子 食品生产企业 供应链管理
【基金】：国家自然科学基金项目(71203122,71371107) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC790169) 山东省自然科学基金项目(ZR2013GL002)资助
【分类号】：C934
【正文快照】： 0引言在群决策中,一个关键的步骤是对现有数据进行集结.关于集结算子的研究引起了学者的兴趣.在众多算子中,Yager创新地提出的有序加权平均(Ordered Weighted Averaging,OWA)算子[1]尤其引人注目.由于信息的集结在模式识别、医疗诊断、供应链管理更诸多领域中的广泛应用价值,

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：673342